面向圖像去霧處理全局化增強方法的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來，由于經(jīng)濟的快速發(fā)展和計算機科技的普遍應(yīng)用，應(yīng)用在戶外的監(jiān)控系統(tǒng)對圖像處理技術(shù)的要求也越來越高。但是環(huán)境問題的日益突出給這些技術(shù)的應(yīng)用帶來了挑戰(zhàn)，尤其是當(dāng)前嚴(yán)重的霧、霾等惡劣天氣。惡劣的天氣不僅會影響人們的日常生活，給生活帶來不便，并且使獲得的圖像的質(zhì)量變低，最終成像效果變差。嚴(yán)重時更可能使某些戶外的監(jiān)控系統(tǒng)無法正常運行，而且在安全方面存在很大隱患，尤其是交通方面。是以，對霧霾天氣下所拍攝的圖像進行圖像增強處理無論是在日常生活還是

2、專門部門都變得非常重要而且意義重大。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴從圖像增強的理論基礎(chǔ)、數(shù)字圖像的表示、獲取方法、處理過程和各種圖形類型的基本特點等基礎(chǔ)概念入手，綜合比較了兩種局部化增強圖像方法，基于局部對比度方法和基于局部方差法。并提出了在小波域的基礎(chǔ)上做改進的Retinex算法，通過與直方圖均衡化的去霧效果做實驗比較可得，改進的算法有著良好的去霧效果，且各種客觀指標(biāo)也比較高。⑵在頻域變換的理論基礎(chǔ)上，分析并使用Sym系列小波變換