有霧圖像傳輸系統(tǒng)中的去霧和去塊方法研究.pdf

1、由于霧霾天氣的影響，室外成像設(shè)備采集到的圖像具有對比度低、顏色暗淡和細(xì)節(jié)信息難以辨認(rèn)的特征，導(dǎo)致接收端圖像質(zhì)量差，嚴(yán)重影響其后處理。受信道帶寬的限制，室外成像設(shè)備采集到的圖像進行遠(yuǎn)距離傳輸之前需要進行壓縮，然而，圖像塊效應(yīng)導(dǎo)致接收端圖像降質(zhì)。為了在接收端獲得清晰的去霧重建圖像，本文對圖像去霧和去塊方法進行研究，主要完成的工作如下:
　　(1)設(shè)計了一種基于暗通道先驗(Dark Channel Prior, DCP)原理改進的圖像去

2、霧方法。利用經(jīng)過雙邊濾波的最小顏色分量作為引導(dǎo)濾波的引導(dǎo)圖像來精細(xì)化處理粗糙的透射率，在此基礎(chǔ)上，進一步修正不符合DCP原理區(qū)域的透射率并進行色調(diào)映射調(diào)整整幅去霧圖像的色調(diào)。實驗結(jié)果表明:改進的去霧方法能得到比改進之前更好的去霧效果，細(xì)節(jié)更清晰，顏色更自然。
　　(2)設(shè)計了單幅圖像直接去噪去霧方法。該方法利用去霧對比度增強濾波器直接對有霧圖像的含噪透射率進行去噪濾波來獲得精細(xì)化的透射率，實現(xiàn)圖像去霧，進一步理論分析給出了基于DC

3、P原理的去霧方法和直接去噪去霧方法對去霧圖像壓縮的影響，比較了4種去霧對比度增強濾波器對去霧重建圖像質(zhì)量的影響。實驗結(jié)果表明:本文設(shè)計的直接去噪去霧方法既可以滿足圖像去霧的要求，也能保證去霧圖像壓縮之后的圖像質(zhì)量，仿真結(jié)果驗證了理論分析的正確性。
　　(3)設(shè)計了一種基于稀疏表示和自適應(yīng)殘差閾值的圖像去塊方法。通過結(jié)合圖像塊效應(yīng)盲評價算法為正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit，OMP)算法設(shè)計了一種