2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、冠狀動(dòng)脈(冠脈)疾病嚴(yán)重威脅著人們生命健康,能夠?qū)Ω呶H巳鹤龀黾皶r(shí)準(zhǔn)確的預(yù)測評(píng)估極為重要。室性心動(dòng)過速會(huì)有生命危險(xiǎn),并且患者的心電圖(ECG)上形成了J波。J點(diǎn)偏移形成的J波,由于其幅值很小,與正常心電信號(hào)混疊,想要從臨床上的觀測信號(hào)中看到J波,不是非常容易。如何將可能隱藏的J波從觀測信號(hào)中提取出來,并進(jìn)行研究與分類,為臨床上冠心病的診斷提供參考依據(jù),成為醫(yī)學(xué)界有價(jià)值的熱點(diǎn)問題。因此,要解決這個(gè)問題,盲源分離(Blind Source

2、Separation,BSS)必是首選。
  目前,國內(nèi)外對(duì)稀疏性很強(qiáng)的信號(hào)做了大量研究,并提出了很多可實(shí)現(xiàn)盲源分離的算法,但是,當(dāng)正常心電信號(hào)混合了J波之后,由于源信號(hào)不充分稀疏,利用傳統(tǒng)的稀疏成分分析(Sparse Component Analysis,SCA)算法不能準(zhǔn)確的估計(jì)混合矩陣,以便從觀測信號(hào)中分離出J波。因此,當(dāng)源信號(hào)不充分稀疏時(shí),估計(jì)混合矩陣和恢復(fù)源信號(hào)成為盲源分離技術(shù)發(fā)展的一次大跨越,這個(gè)問題也亟待解決。

3、>  針對(duì)源信號(hào)不充分稀疏的情況,本文系統(tǒng)地研究了盲源分離的基本理論,傳統(tǒng)SCA方法估計(jì)混合矩陣和實(shí)現(xiàn)信號(hào)盲分離的原理,在傳統(tǒng)K-means算法和反饋稀疏成分分析方法能夠分離出一個(gè)目視效果很好并接近源信號(hào)的基礎(chǔ)上,提出了反饋部分稀疏成分分析算法(FPSCA),源信號(hào)存在頻譜重疊,滿足部分稀疏性,定位重疊部分的極值點(diǎn),并搜索其兩側(cè)幅值相同的點(diǎn)位,使得混合矩陣能夠準(zhǔn)確的估計(jì)出來。或者先將稀疏點(diǎn)篩選出來,構(gòu)造比例矩陣來估計(jì)混合矩陣,在估計(jì)出混

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