版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、現(xiàn)代交通運輸工具、航空航天飛行器等結(jié)構(gòu)多在振動激勵下工作,它們在振動載荷作用下如果某些部位位移、加速度或應(yīng)力過大可能會造成嚴重的安全事故,所以對結(jié)構(gòu)進行動力學優(yōu)化設(shè)計,合理分配結(jié)構(gòu)的質(zhì)量和剛度,控制結(jié)構(gòu)振動特性,提高結(jié)構(gòu)的安全性,已成為近代航空航天飛行器結(jié)構(gòu)設(shè)計的必要條件。本文提出了基于改進遺傳算法的局部動響應(yīng)優(yōu)化方法,并以GARTEUR飛機模型為驗證對象,實現(xiàn)了GARTEUR飛機機身區(qū)域加速度響應(yīng)的減小,證明了所用局部動響應(yīng)優(yōu)化方法的
2、正確性,并運用該方法實現(xiàn)了某型飛機整流罩支架關(guān)鍵部位動應(yīng)力的優(yōu)化。
論文認真研究了遺傳算法的理論和操作流程,同時認真考慮了有限元在動力學優(yōu)化中的具體應(yīng)用和方法。論文以GARTEUR飛機為模型,研究了其在正弦激勵和隨機激勵下的加速度響應(yīng),并通過遺傳算法優(yōu)化改變其質(zhì)量分布,達到減小機身局部區(qū)域加速度的目的,通過實驗測試改進后飛機的加速度響應(yīng)較改進前有了可觀程度的減小,表明了本文所用遺傳算法的有效性和設(shè)計思路的可行性。全面驗證了局部
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的無功優(yōu)化控制研究.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化的智能控制研究.pdf
- 基于遺傳算法的壓電智能桁架模糊振動控制研究.pdf
- 基于遺傳算法的打漿過程優(yōu)化控制.pdf
- 基于遺傳算法的風電場無功優(yōu)化控制研究.pdf
- 基于遺傳算法的間歇過程優(yōu)化控制策略研究.pdf
- 基于局部最優(yōu)單親遺傳算法的倉庫路徑優(yōu)化調(diào)度問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的pid控制器參數(shù)優(yōu)化研究
- 基于遺傳算法的多目標優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化QoS路由算法的研究.pdf
- 基于TSP的遺傳算法優(yōu)化研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法參數(shù)優(yōu)化的PID控制.pdf
- 基于混沌局部搜索的多目標遺傳算法研究.pdf
- 基于局部特征優(yōu)化的齒輪箱振動噪聲控制方法研究.pdf
- 基于仿真模型的動態(tài)響應(yīng)優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化問題的研究
- 基于分布種群遺傳算法的控制器優(yōu)化設(shè)計研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊控制器設(shè)計與優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化研究.pdf
評論
0/150
提交評論