2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩79頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來,智能桁架結(jié)構(gòu)在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,隨著空間智能桁架在航天領(lǐng)域的迅速發(fā)展,各種問題也隨之呈現(xiàn)出來,尤其是在結(jié)構(gòu)的振動方面。智能桁架結(jié)構(gòu)在激勵荷載的作用下,結(jié)構(gòu)會發(fā)生自由振動,在自身阻尼的作用下,結(jié)構(gòu)的振動會逐漸衰減,如果結(jié)構(gòu)的振動位移過大,衰減速度太慢,結(jié)構(gòu)容易發(fā)生破壞。為了減小這種破壞作用,本文做了一些探索。
   本文以智能桁架結(jié)構(gòu)的模糊振動控制問題為研究背景,以智能桁架結(jié)構(gòu)為研究對象,建立了智能結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型,并在

2、此基礎(chǔ)上分別建立了普通大型空間桁架和含主動桿智能桁架的動力學(xué)模型。應(yīng)用ANSYS軟件對整個桁架系統(tǒng)進(jìn)行模態(tài)分析,得到了系統(tǒng)的前幾階頻率,并依此得出智能桁架結(jié)構(gòu)的模態(tài)控制方程。本文以此方程作為振動控制仿真階段整個智能桁架結(jié)構(gòu)的的被控對象,并結(jié)合模糊控制理論和遺傳算法的特點(diǎn)提出一種基于遺傳算法優(yōu)化模糊控制器的方法,并將其應(yīng)用到智能桁架中,實現(xiàn)其對智能桁架結(jié)構(gòu)的主動振動控制,通過實例仿真來驗證該方法的有效性。
   模糊控制規(guī)則是模糊

3、控制器的核心。控制規(guī)則的好壞直接決定著控制系統(tǒng)的控制效果,一般模糊規(guī)則是根據(jù)操作人員或?qū)<覍ο到y(tǒng)進(jìn)行控制的實際操作經(jīng)驗和知識,歸納總結(jié)得到的,存在著很大的主觀臆斷性,遺傳算法具有很強(qiáng)的全局搜索性能和優(yōu)化能力,能夠很好地改善模糊控制器的性能。本文對遺傳算法做了改進(jìn),采用改進(jìn)后的遺傳算法對模糊控制器的控制規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化,并詳細(xì)介紹了操作過程,最后利用模糊邏輯工具箱和Matlab/Simulink對于一個83桿的智能桁架結(jié)構(gòu)進(jìn)行仿真分析。仿真結(jié)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論