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1、由于廣泛應(yīng)用于圖像處理、模式識別、人工智能、機(jī)器人等領(lǐng)域,耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為理論研究和工程領(lǐng)域中重要的研究課題。在現(xiàn)有的關(guān)于耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)中,很少考慮反應(yīng)擴(kuò)散效應(yīng)。嚴(yán)格來講,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和電子電路中,當(dāng)電子在非均勻電磁場中運動時,反應(yīng)擴(kuò)散效應(yīng)是無法避免的。因此,近年來一些學(xué)者研究了具有反應(yīng)擴(kuò)散的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其動力學(xué)行為,得到了一些重要的成果。不幸的是,在現(xiàn)有的關(guān)于耦合反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究中,總是假設(shè)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是固定不變的。然而,固定
2、拓?fù)渲荒芊从骋恍├硐氲那樾?,在一些現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)往往是以切換的形式變化的。具有切換拓?fù)涞鸟詈戏磻?yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還未被研究過,基于現(xiàn)有關(guān)于耦合反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究成果,本文提出了具有切換拓?fù)涞鸟詈戏磻?yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并研究了該網(wǎng)絡(luò)的無源性與同步問題。此外,由于傳輸速度有限以及交通堵塞等原因,網(wǎng)絡(luò)通信中的時滯是不能忽視的。本文進(jìn)一步考慮了具有時變時滯和切換拓?fù)涞鸟詈戏磻?yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并研究了該模型的無源性和同步問題。通過利用Ly
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