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文檔簡介
1、互補約束優(yōu)化問題(MPCC)在經濟平衡、工程設計和多層對策等方面都有著重要應用.本文主要對互補約束優(yōu)化問題的算法進行研究,所取得的主要結果有:
1.利用互補問題的Lagrange函數,將互補約束優(yōu)化問題(MPCC)轉化為等價的含參數非線性規(guī)劃.結合參數的修正公式,提出了求解互補約束優(yōu)化問題的乘子序列罰函數法.討論了算法產生的迭代序列聚點的可行性.在互補約束優(yōu)化問題線性獨立約束規(guī)范(MPCC-LICQ)和上水平嚴格互補(UL
2、SC)條件下,迭代序列收斂于MPCC的B-穩(wěn)定點.而且,若罰問題滿足二階必要條件,MPCC也滿足二階必要條件.
2.提出了求解互補約束優(yōu)化問題的乘子序列部分罰函數法.無需二階必要條件,只要算法產生的迭代序列的聚點滿足MPCC-LICQ,且聚點是MPCC的可行點,則算法收斂于MPCC的M-穩(wěn)定點.另外,在ULSC條件下,算法收斂于MPCC的B-穩(wěn)定點.數值實驗表明算法有效.
3.利用互補問題的Lagrange函
3、數,提出一種新的積極集識別函數.將積極集識別技術與乘子序列部分罰函數法相結合,提出求解互補約束優(yōu)化問題的混合法.在ULSC條件下,該方法具有有限步終止性質.
4.提出了求解互補約束優(yōu)化問題的乘子松弛法.在較弱的條件下,互補約束優(yōu)化問題的松弛問題滿足線性獨立約束規(guī)范.在MPCC-LICQ條件下,松弛問題穩(wěn)定點的任何聚點都是MPCC的M-穩(wěn)定點.無需二階必要條件,只在ULSC條件下,就可保證聚點是MPCC的B-穩(wěn)定點.另外,給
4、出了算法收斂于B-穩(wěn)定點的新條件.
5.結合互補問題的Lagrange乘子修正公式,提出了求解互補約束優(yōu)化問題的一種新的PSQP法.在較弱的條件下,算法收斂于MPCC的分片穩(wěn)定點.進而,若部分MPCC-LICQ成立,則算法收斂于MPCC的B-穩(wěn)定點.
6.利用極小化函數的熵函數,提出了求解互補約束優(yōu)化問題的一種新的光滑近似法.當光滑因子趨向于零時,無需ULSC或漸進非退化條件,只在MPCC-LICQ條件下,證
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