2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在實(shí)際生活中,許多問題都可以抽象成為多agent模型進(jìn)行解決,而分布式約束優(yōu)化(DCOP)算法是近年解決多agent問題的主要算法。多agent問題的求解具有NP難度,如何能夠快速的獲得最優(yōu)、完備的解決方案,對提高生產(chǎn)率,促進(jìn)社會的發(fā)展具有重要意義。雖然目前有很多DCOP算法,但由于大部分算法是針對問題的特殊求解目標(biāo)提出的,而且算法的執(zhí)行策略各異,求解質(zhì)量也不盡相同,因此當(dāng)有新的實(shí)際問題抽象成為多agent模型時,算法在選擇上就出現(xiàn)了制

2、約。其次,雖然當(dāng)前有相關(guān)研究,將主要DCOP算法進(jìn)行整合,建立了分布式約束優(yōu)化問題解決框架(FRODO),但該框架主要用于算法性能分析,在實(shí)際問題應(yīng)用中的算法選擇方面存在不足,同時,由于該框架的提出時間較早,因此算法的時效性和性能兩個方面也亟待提高。
  針對這些問題,本文分析了FRODO框架在解決實(shí)際問題時存在的不足。并根據(jù)分析結(jié)果,從算法的擴(kuò)展性、策略自適應(yīng)性兩方面完善了算法框架。在此基礎(chǔ)上,本文根據(jù)約束圖特征對典型算法進(jìn)行分

3、類并給出了策略自適應(yīng)匹配算法,最后,本文設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了支持策略自適應(yīng)的DCOP算法平臺APLODO,針對平臺測試過程中發(fā)現(xiàn)的MULBS算法的不足,對其進(jìn)行了改進(jìn)。
  在具體實(shí)現(xiàn)中,本文首先對實(shí)際問題在FRODO框架中的解決過程進(jìn)行了分析,分析表明,一個支持策略自適應(yīng)的DCOP算法框架,應(yīng)具備良好的算法可擴(kuò)展性以及策略自適應(yīng)性,針對這兩個特性,一方面,本文對DCOP算法的執(zhí)行過程進(jìn)行模塊劃分,并以MULBS算法為例闡述了該模式下的算

4、法實(shí)現(xiàn)方式。另一方面,本文根據(jù)算法搜索策略、解的完整度、異步性、時效性選取了5種典型算法,在完善的評價指標(biāo)體系下,從約束圖密度、節(jié)點(diǎn)數(shù)量和取值空間大小三個特征入手,對算法進(jìn)行性能的分析、分類。然后,本文結(jié)合實(shí)際問題求解目標(biāo)以及算法分類結(jié)果,提出策略自適應(yīng)匹配算法,該算法的核心是算法的打分機(jī)制,其次,本文在FRODO框架基礎(chǔ)上設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了APLODO平臺,最后通過對平臺的算法測試,發(fā)現(xiàn)MULBS算法在沖突解決機(jī)制和算法并行性方面存在缺陷,

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