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文檔簡介
1、時域仿真方法通常采用確定性的仿真模型,通過數(shù)值計算模擬系統(tǒng)的實際運行情況,目前已廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計與運行中。然而,電力系統(tǒng)中存在多種不確定性因素,若采用確定性仿真方法,其結(jié)果往往不符合實際情況,不利于對系統(tǒng)運行狀態(tài)做出全面的判斷。因此,有必要對時域仿真結(jié)果的不確定性進行分析和評估。
本文針對電力系統(tǒng)模型參數(shù)和穩(wěn)態(tài)條件的不確定性,提出一種基于廣義多項式混沌法的時域仿真不確定性分析方法。廣義多項式混沌方法近似認為變量在任
2、一時刻與隨機因素之間存在多項式關(guān)系,求解時首先獲取最優(yōu)的正交多項式基函數(shù),對隨機輸入變量及待求變量實施多項式逼近,并基于Galerkin法,通過投影運算將描述系統(tǒng)暫態(tài)過程的隨機方程轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的確定性方程。通過求解該投影方程,即可得待求變量的多項式逼近系數(shù),進而獲得待求變量在任一時刻的統(tǒng)計特征及概率分布。為了適應(yīng)廣義多項式混沌法的求解,在現(xiàn)有暫態(tài)模型的基礎(chǔ)上,通過數(shù)學變換,提出多項式形式的暫態(tài)仿真模型。從理論上對該模型進行了推導(dǎo),并基于I
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