2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、工業(yè)機器人廣泛應用于機械、汽車、電子電氣等領域,其替代人工進行自動化生產(chǎn)是未來制造業(yè)深度智能化發(fā)展的趨勢。然而,高精度的工程應用需求對現(xiàn)有的機器人技術(shù)提出了嚴峻的挑戰(zhàn),大量學術(shù)界及業(yè)內(nèi)的研究人員一直嘗試通過各種技術(shù)手段和方法提高機器人系統(tǒng)的精度。本文針對機器人的高精度應用中存在的問題,重點研究提高機器人本體運動學精度與工作單元(工具中心點和工件坐標系)精度的方法和途徑,具體涉及到系統(tǒng)的誤差建模、運動學本體標定與平板重標定、機器人工作單元

2、標定等。
  首先,介紹了機器人系統(tǒng)中常見的坐標系概念,分析了本體運動學與工作單元的誤差來源,探討了系統(tǒng)誤差對不同的編程方式的影響。通過機器人 D-H模型參數(shù)建立了運動傳遞矩陣,然后通過傳遞矩陣串聯(lián)相乘得到機器人前向運動學模型,計算了模型的位置誤差向量和對應的偏微分。針對機器人工作單元,建立了基于工件坐標系的空間位置到機器人基座標系的映射等式。
  其次,根據(jù)建立的誤差模型,提出了基于平板設備的機器人標定系統(tǒng)。以ABB IR

3、B120作為待標定機器人,平板作為測量設備,通過平板 APP感應機器人的碰觸,記錄平板位置信息,并利用無線網(wǎng)絡實現(xiàn)平板與機器人控制柜的數(shù)據(jù)交互。運動學標定方面,利用常規(guī)的 L-M算法優(yōu)化了模型參數(shù)??紤]平板設備的測量精度問題,提出了基于平板重標定的運動學標定算法,依次通過粗標機器人,標定平板設備,重標定機器人實現(xiàn)。機器人工作單元方面,依次通過工件坐標系轉(zhuǎn)角標定,工具中心點標定和工件坐標系原點偏移標定實現(xiàn),然后通過機械轉(zhuǎn)換CAD模具完成標

4、定工作單元向真實工作單元的轉(zhuǎn)換。
  再次,對平板設備作了誤差評估,建立了測量誤差模型并用于機器人系統(tǒng)標定仿真分析,驗證了算法可行性。對于運動學標定,著重分析了算法的穩(wěn)健性和抗干擾能力,對于機器人工作單元標定,著重探討了平板設備的誤差對不同標定變量的影響差異,用于幫助認識標定方法的局限性與指導實際應用中平板設備的選擇。
  最后,對機器人系統(tǒng)實施了標定實驗,驗證了實際情況下標定算法的有效性和穩(wěn)定性,評估了實際標定算法可達到的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論