PET圖像分割中的共分割方法研究.pdf

1、PET（Positron Emission Tomography）圖像分割是臨床醫(yī)學(xué)中極為重要的一個環(huán)節(jié)，它能夠幫助我們準(zhǔn)確定位病灶區(qū)域，對病人的治療具有重要意義。關(guān)于PET圖像的分割，目前已經(jīng)有許多的方法并且取得了很不錯的效果，但是這些傳統(tǒng)的方法都是基于單幅圖像的分割，圖像之間并沒有直接的聯(lián)系，有些時候需要一些人為的先驗信息，而且分割結(jié)果不具有很好的魯棒性。因此就希望找到一種方法，能夠利用圖像之間的一些共有的信息，來幫助我們對圖像進(jìn)行

2、分割，同時分割出多幅PET圖像，并使得分割結(jié)果具有更好的性能指標(biāo)和魯棒性。
　　根據(jù)自然圖像中的共分割的思想，并參考其中的一些方法，將共分割的思想運(yùn)用到PET圖像分割領(lǐng)域中。對PET圖像進(jìn)行了兩種共分割的嘗試：第一種是歸一化的割和核方法結(jié)合的共分割，利用歸一化的割對單幅圖像的可分性進(jìn)行限制并利用核方法對圖像間的一些相似信息進(jìn)行共享，加權(quán)生成一個能量函數(shù)，并通過低秩優(yōu)化的方法對能量函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化求解；第二種是基于活動輪廓模型的共分割，