meanshift 圖像分割方法

1、1摘要在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺里，圖像分割是一個(gè)十分基礎(chǔ)而且很重要的部分，決定了最終分析結(jié)果的好壞。圖像分割問題的典型定義就是如何在圖像處理過程中將圖像中的一致性區(qū)域和感興趣對(duì)象提取出來。MeanShift圖像分割方法是一種統(tǒng)計(jì)迭代的核密度估計(jì)方法。MeanShift算法以其簡(jiǎn)單有效而被廣泛應(yīng)用，但該方法在多特征組合方面和數(shù)據(jù)量較大的圖像處理上仍存在不足之處，本文針對(duì)這些問題對(duì)該算法的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化。本文利用圖像上下文信息對(duì)圖像進(jìn)行了區(qū)域

2、合并以此來對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行了壓縮；并實(shí)現(xiàn)特征空間中所有特征量的優(yōu)化組合。最后，總結(jié)了本文的研究成果。下一步需要深入的研究工作有:(1)考慮分割的多尺度性實(shí)現(xiàn)基于MeanShift算法的多尺度遙感圖像分割(2)考慮利用Gab濾波器來提取紋理特征或?qū)⒏嗟奶卣魅缧螤畹忍卣饔糜贛eanShift遙感圖像分割中。關(guān)鍵詞:MeanShift圖像分割遙感圖像帶寬3KEYWDS:MeanShiftimagesegmentationremotesensi

3、ngimagesbwidth目錄第一章第一章緒論...............................................................................................................11.1選題背景.............................................................................

4、.................................11.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進(jìn)展......................................................................................21.2.1MeanShift算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀.........................................................21.2現(xiàn)

5、有研究存在的問題..........................................................................................3第二章第二章MeanShift算法理論基礎(chǔ)算法理論基礎(chǔ)..................................................................................42.1MeanShif

6、t算法原理...........................................................................................42.1.1特征空間無參核密度估計(jì)........................................................................52.2常用的核函數(shù).........................

7、.............................................................................62.2.1多維核MeanShift算法............................................................................72.3.空間色度域MeanShift圖像分割........................

8、.............................................9第三章第三章MeanShift圖像分割方法研究與改進(jìn)圖像分割方法研究與改進(jìn)..........................................................133.1典型的MeanShift圖像分割算法........................................................

9、.........133.2基于圖像數(shù)據(jù)的核密度估計(jì)...........................................................................133.2.1典型的MeanShift圖像分割算法.......................................................163.3一種改進(jìn)的MeanShift圖像分割算法..............

10、...........................................183.3.1基于DS理論的核密度估計(jì)...............................................................183.3.2基于區(qū)域的MeanShift過程............................................................19第四章第四章固定帶寬

11、固定帶寬MeanShift分割與區(qū)域合并分割與區(qū)域合并..........................................................224.1區(qū)域合并概述....................................................................................................224.1.1區(qū)域合并定義...........

12、...............................................................................224.1.2區(qū)域鄰接圖與區(qū)域標(biāo)記..........................................................................224.2區(qū)域表示.........................................

13、...................................................................244.3固定帶寬MeanShift分割................................................................................264.3.1確定空間帶寬固定值.....................................

14、.........................................274.3.2固定灰度帶寬的計(jì)算..............................................................................284.3.3固定帶寬高斯核MeanShift分割算法..................................................294.4分割后

15、區(qū)域合并................................................................................................304.4.1合并前的預(yù)處理......................................................................................314.4.2區(qū)域合并過程.......