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1、分類(lèi)號(hào)UDC密級(jí)學(xué)號(hào)200301263延邊大學(xué)碩士掌位論文一個(gè)二階段覆蓋聚類(lèi)算法及其應(yīng)用研究生姓名培養(yǎng)單位指導(dǎo)教師姓名、職稱(chēng)學(xué)科專(zhuān)業(yè)研究方向洪義成理學(xué)院數(shù)學(xué)系姜今錫教授基礎(chǔ)數(shù)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文提交日期二零零六年六月二日AbstractClusteranalysisisakindofmultivariatestatisticalmethodofsampleclassificationanddataanalysiswithouttraining
2、samplesetWhenweutilizethismethodtoclassifythegivendata,thoughwedon’tknowthetypeofadoptedsampleitwillclassifythesamplesautomaticallyaccordingtotheirsimilarityThemainobjectiveinclusteringanalysisistodiscovernaturalgrouping
3、softhedata,SOthatthedatawithineachgroupaxerelativelysimilar(ie,theypossesslargelythesamecharacteristics)audtheobservationsindifferentgroupsarerelativelydissimilarAgoodresultofclustering,ontheonehand,wecallgrasPtheeachgro
4、upwithgivendata’Scharacteristicsaccordingtotheirinherentnature,SOitcomesuptotheobjectofafewunderlyingandisusefulforfurtherdiscussionandresearchtothegivenproblemInthisthesis,weproposetwostepcoveringclusteraigofithmbytheid
5、eaofcover—ingalgorithmMeanwhile,intheprocessofanalyzingsomeclusteringproblems,whichincludessomeinter—relevantbetweencharactervariable,WeusePrincipalComponentAnalysistoovercomebadinfluenceonstabilityofclusteringsomevariab
6、leswhicharehighlycorrelatedWetrytopromotethespeedofclusteringalgorithm,andguaranteethevalidoftheclusteringresult,andthroughsomeanalysisofexamplestoillustrateandexaminethefeasibilityandvahdatioaoftheputtingforwardmethodKe
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