指紋生物特征模板自動(dòng)校準(zhǔn)算法評(píng)估與改進(jìn)研究.pdf

1、如今，信息的傳遞方式各種各樣，傳遞速度也讓人為之驚嘆，但信息傳遞的安全隱患也日益復(fù)雜化，信息泄露造成的損失讓人們?cè)絹?lái)越關(guān)注信息的安全性。生物特征識(shí)別技術(shù)基于用戶本身的生物特征作為識(shí)別信息應(yīng)用，一旦信息被竊取，便會(huì)永久失效。生物特征加密技術(shù)針對(duì)上述問(wèn)題產(chǎn)生，將用戶的身份信息與密碼學(xué)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了結(jié)合，并不保留真實(shí)的身份特征信息，而是通過(guò)一種變換后的加密模板進(jìn)行身份識(shí)別，這將大大保護(hù)了生物特征的安全性，使得在身份特征存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中，即使受

2、到攻擊，攻擊者也不會(huì)得到真實(shí)的用戶信息，因此保護(hù)了用戶信息的安全。但生物特征加密技術(shù)的特點(diǎn)，導(dǎo)致在對(duì)生物特征模板進(jìn)行驗(yàn)證以確定身份真實(shí)性的校準(zhǔn)難度增加，因此精度和速度受到影響，導(dǎo)致實(shí)用性不高。本文針對(duì)上述問(wèn)題，對(duì)加密域中的自動(dòng)校準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行了分析對(duì)比，并改進(jìn)了校準(zhǔn)算法，設(shè)計(jì)了指紋Fuzzy Vault系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了生物特征加密技術(shù)的實(shí)用化。針對(duì)本研究課題的所做的主要工作如下:
　　1.實(shí)現(xiàn)對(duì)校準(zhǔn)算法的改進(jìn)?；趯?duì)多種校準(zhǔn)算法的分析

3、，本文對(duì)其中一種較為簡(jiǎn)單、效率較高的算法進(jìn)行了改進(jìn)，提高了算法精度，并對(duì)算法中幾種關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析，得到了參數(shù)的最優(yōu)取值，解決了后面生物特征加密技術(shù)的應(yīng)用問(wèn)題。
　　2.搭建指紋Fuzzy Vault平臺(tái)。基于ARM系統(tǒng)板實(shí)現(xiàn)指紋Fuzzy Vault技術(shù)的實(shí)用，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的整體框架，需求分析，設(shè)計(jì)系統(tǒng)的軟硬件，最終實(shí)現(xiàn)活體采集，實(shí)時(shí)驗(yàn)證的指紋生物特征模板加密技術(shù)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
　　3.指紋Fuzzy Vault系統(tǒng)測(cè)試