自動指紋考勤管理系統(tǒng)設計與算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡信息時代個人身份的數(shù)字化和隱性化趨勢，生物識別技術(shù)已成為人們研究的一個熱點。目前，較流行的生物識別技術(shù)主要有：指紋識別、面部識別、虹膜識別、簽名識別、視網(wǎng)膜識別、聲音識別等。其中，指紋識別技術(shù)以其唯一性、終生不變性、非侵害性的特征，成為目前應用最廣泛的生物識別技術(shù)，同時，它也是一種相對準確率最高，且最易被用戶接受的身份認證方案。指紋識別有著廣泛的應用范圍，它適用于幾乎所有需要進行安全性防范的場合，遍及諸多領(lǐng)域，在包括刑事偵察、公

2、安、IT、醫(yī)療、金融證券、福利等行業(yè)的許多應用系統(tǒng)中都具有廣闊的應用前景。 作為一種熱門的身份識別技術(shù)，國內(nèi)外的許多機構(gòu)和學者對指紋識別技術(shù)和系統(tǒng)進行了大量的研究，提出了很多不同的算法對指紋圖象進行處理，以提高其準確率、降低其誤識率與拒識率、減少計算工作量、提高其計算速度等。迄今為止，盡管自動指紋識別技術(shù)的研究取得了很大進展，但隨著人們需求的提高，特別是在準確率和速度方面要求的提高，指紋識別技術(shù)仍有很多問題需要去進一步研究和改進

3、。 本文以指紋識別技術(shù)在學?？记诠芾硐到y(tǒng)中的應用為背景，針對某職業(yè)技術(shù)學校的實際情況，設計了自動指紋考勤管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖、指紋匹配流程圖和核心算法流程圖，并重點分析、研究了指紋識別系統(tǒng)中的一些關(guān)鍵算法，包括圖象增強、二值化與細化、特征提取、后處理、及指紋比對的算法。本文以核心算法流程圖為主線，通過大量閱讀與分析相關(guān)的文獻資料，在前人設計與研究的基礎上，選擇了一套適合本系統(tǒng)的核心算法。 本文在Windows平臺上，用Ma