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文檔簡介
1、本文主要以DY共軛梯度法為主線,研究求解無約束優(yōu)化問題的共軛梯度法的充分下降性和全局收斂性.在引言中回顧了非線性共軛梯度法的產(chǎn)生背景,發(fā)展過程和優(yōu)點(diǎn).介紹了幾種經(jīng)典共軛梯度法及其特點(diǎn),其中,PRP方法和DY共軛梯度法由于具有良好性質(zhì),一直是廣大專家,學(xué)者研究的熱點(diǎn).主要研究成果如下:
第一部分,在精確線搜索下,對求解無約束優(yōu)化問題提出了一種新的共軛梯度法,該算法能夠保證目標(biāo)函數(shù)的充分下降性,并在目標(biāo)函數(shù)可微的條件下,證明了算法
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