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1、植被葉面積指數(shù)的遙感反演與驗證是當今研究熱點之一,在農(nóng)業(yè)、氣象及生態(tài)環(huán)境研究及應(yīng)用中具有重要作用. 本文以河北省石家莊、衡水、邢臺三地區(qū)為研究區(qū),利用MODIS、TM影像,結(jié)合地面實測的LAI數(shù)據(jù),建立了遙感反演作物LAI經(jīng)驗?zāi)P?利用TM反演的作物LAI對MODIS LAI數(shù)據(jù)進行了精度分析;探討了不同技術(shù)方法及尺度效應(yīng)對驗證精度的影響. 通過此項研究,得出以下主要結(jié)論: (一)、運用三次樣條插值法將地面
2、冬小麥農(nóng)業(yè)氣象測量數(shù)據(jù)進行插值,獲得冬小麥天LAI數(shù)據(jù),這一方法比利用接近日期的值替代或進行線性插值精度顯著提高. (二)、通過比較不同的植被指數(shù)與冬小麥葉面積指數(shù)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)在研究區(qū)歸一化差植被指數(shù)(NDVI)的效果要比其它植被指數(shù)如比值植被指數(shù)(SR)、土壤修正植被指數(shù)(SAVI)、改進型土壤修正植被指數(shù)(MSAVI)要好. (三)、通過研究TM影像反演的LAI尺度轉(zhuǎn)換過程,證明了以點代面、以高分辨率衛(wèi)星影像反演
3、的參數(shù)值代替它所在的低分辨率衛(wèi)星圖像像元該參數(shù)的值的驗證方法是嚴重錯誤的,尺度轉(zhuǎn)換在多尺度遙感影像應(yīng)用中是不能缺少的一步. (四)、在考慮尺度轉(zhuǎn)換的前提下,植被生物物理參數(shù)反演過程中,尺度轉(zhuǎn)換的順序的先后也會引起很大誤差.因此必須選擇正確的方案,即:先進行LAI反演,然后將反演的LAI數(shù)據(jù)進行尺度轉(zhuǎn)換. (五)、用TMLAI驗證MODIS LAI發(fā)現(xiàn)MODIS LAI與TM LAI相差還很大,MODIS一些突兀值與試
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