多角度MISR遙感數(shù)據(jù)反演小興安嶺地區(qū)森林葉面積指數(shù)研究.pdf

1、葉面積指數(shù)((leaf area index，LAI)是陸面過程中最重要的參數(shù)之一。本研究應(yīng)用現(xiàn)代遙感技術(shù)，以小興安嶺地區(qū)為研究區(qū)域，采用5-Scale幾何光學(xué)模型結(jié)合研究區(qū)域?qū)嵉厍闆r，對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行修改，實(shí)驗(yàn)對(duì)研究區(qū)域的森林植被冠層反射率的有效模擬小興安嶺地區(qū)森林冠層SR值，然后以指數(shù)統(tǒng)計(jì)模型模擬LAI和SR關(guān)系，以多角度遙感數(shù)據(jù)MISR為數(shù)據(jù)源對(duì)LAI進(jìn)行反演，并且根據(jù)樣地實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)反演結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。實(shí)現(xiàn)了多角度多光譜遙感數(shù)據(jù)反

2、演LAI。研究結(jié)果表明:比值植被指數(shù)(simple ratio，SR)與研究區(qū)LAI的相關(guān)性最好，最適合該區(qū)LAI的遙感提取。研究結(jié)果表明:
　　1、以5-Scale幾何光學(xué)模型結(jié)合研究區(qū)域?qū)崪y(cè)樣地?cái)?shù)據(jù)模擬植被冠層反射率得到的比值植被指數(shù)SR反演葉面積指數(shù)LAI的指數(shù)回歸模型，反演精度為75.7％，均方差為0.34，誤差均在合理范圍之內(nèi)。反演精度較高，反演結(jié)果較好。研究區(qū)域植被LAI隨著緯度的增加呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，LAI均值為1.21

3、，最大值為9.28，最小值為0.83，
　　2、通過對(duì)大氣校正前后的比值植被指數(shù)SR反演LAI的結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)SR對(duì)于大氣的影響非常敏感，因此，在進(jìn)行反演前，應(yīng)對(duì)遙感影像進(jìn)行嚴(yán)格的大氣校正處理以保證反演結(jié)果的精確性。
　　3、在應(yīng)用5-Scale幾何光學(xué)模型模擬植被冠層反射率的研究中，模擬結(jié)果對(duì)于不同地區(qū)差別較大，應(yīng)該根據(jù)實(shí)測(cè)樣地?cái)?shù)據(jù)有效地調(diào)整模型運(yùn)行參數(shù)，對(duì)于模型步長的設(shè)置時(shí)，應(yīng)該首先確定影像各角度下步長的閾值，進(jìn)而調(diào)