12938.多源遙感數(shù)據(jù)葉面積指數(shù)反演——以青海省稱多縣為例

1、分類號(hào)密級(jí)公開UDC學(xué)號(hào)20101013026青海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文多源遙感數(shù)據(jù)葉面積指數(shù)反演—以青海省稱多縣為例研究生姓名周薇薇導(dǎo)師姓名（職稱）殷青軍，副教授申請(qǐng)學(xué)位類別碩士申請(qǐng)學(xué)位名稱理學(xué)學(xué)科專業(yè)名稱地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究方向名稱遙感技術(shù)應(yīng)用論文提交日期論文答辯日期學(xué)位授予單位青海師范大學(xué)學(xué)位授予日期答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人，I摘要植被指數(shù)與葉面積指數(shù)（LAI）的反演與驗(yàn)證是當(dāng)今研究熱點(diǎn)之一，在農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)及生態(tài)環(huán)境研究及應(yīng)用中具有

2、重要作用。本文以青海省稱多縣為研究區(qū)，使用現(xiàn)代衛(wèi)星遙感技術(shù)，結(jié)合GPS測(cè)量技術(shù)借助LAI2000植物冠層分析儀測(cè)量其植被LAI值，獲取實(shí)地調(diào)查采樣數(shù)據(jù)，使用了三種衛(wèi)星數(shù)據(jù)，分別為MODIS、TM和環(huán)境衛(wèi)星影像，確定了五種植被指數(shù)，建立植被指數(shù)與LAI之間的線性回歸模型和非線性回歸模型，并確定統(tǒng)計(jì)模型中的相關(guān)系數(shù)，選出反演LAI的最佳模型。本文經(jīng)過分析研究對(duì)比得出以下結(jié)論：1在選取的五種植被指數(shù)，歸一化植被指數(shù)（NDVI）、比值植被指數(shù)（

3、RVI）、差值植被指數(shù)(DVI)、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(SAVI)和轉(zhuǎn)換型植被指數(shù)(TVI)中，除DVI以外，其他指數(shù)所建立的回歸模型均具有良好的相關(guān)性。DVI不適宜在此地區(qū)進(jìn)行反演。2在LAIVIS線性回歸模型中，Modis數(shù)據(jù)和環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)NDVI與LAI判定系數(shù)R2值最大，相關(guān)性最高，其次為TVI；TM影像數(shù)據(jù)TVI與LAI判定系數(shù)R2值最大，相關(guān)性最高，所以在本研究中NDVI和TVI更適合進(jìn)行與LAI建模進(jìn)行遙感反演分析。3在LAI