線性分組碼參數(shù)的盲識別算法研究.pdf

1、在數(shù)字通信系統(tǒng)中，為了抗擊信息在傳輸過程中受到的影響和干擾，提高信息傳輸?shù)目煽啃?，信道編碼技術(shù)得到迅速發(fā)展。由于信道編碼技術(shù)應(yīng)用范圍日益增大，信道編碼盲識別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。其目的是在僅有少量甚至沒有任何先驗(yàn)信息的前提下識別出截獲碼流的編碼體制和相關(guān)參數(shù)，從而恢復(fù)出原始信息序列。它在信息對抗、通信偵測以及智能通信等領(lǐng)域具有重要的研究價(jià)值。
　　本文重點(diǎn)研究了二進(jìn)制線性分組碼參數(shù)的全盲識別問題，論文的主要工作如下：
　　(1)介紹

2、了線性分組碼的理論知識、盲識別的數(shù)學(xué)模型和識別參數(shù)，為后面章節(jié)線性分組碼的全盲識別算法研究奠定了基礎(chǔ)，并指出線性分組碼是本文的研究對象。
　　(2)針對線性分組碼參數(shù)盲識別容錯性能差、復(fù)雜度高和半盲識別的問題，提出了一種基于特征融合的線性分組碼全盲識別算法。首先根據(jù)實(shí)際序列與隨機(jī)序列碼重分布概率間較大的差異性，研究了一種運(yùn)用碼重標(biāo)準(zhǔn)差率差值、碼重信息熵分別同時(shí)識別碼長和起始點(diǎn)的算法；然后比較這兩種特征參數(shù)識別效果又進(jìn)一步改進(jìn)，提出

3、了一種新的融合特征參數(shù)來同時(shí)識別碼長和起始點(diǎn)的算法；最后通過建立矩陣進(jìn)行模二化簡求解生成矩陣，完成線性分組碼參數(shù)的全盲識別。通過理論分析和仿真驗(yàn)證，該算法簡單易行且復(fù)雜度低，在誤碼率為0.025的條件下對中短碼的全盲識別率高達(dá)90％，誤碼率為0.005的條件下對中長碼的全盲識別率達(dá)到80%。
　　(3)針對高誤碼率條件下高碼率循環(huán)碼參數(shù)的全盲識別問題，提出了一種基于最大公因式階數(shù)相異度的循環(huán)碼全盲識別算法。首先根據(jù)循環(huán)移位前后碼字