基于部分序列的空時(shí)分組碼盲識(shí)別算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf

1、MIMO系統(tǒng)是下一代無(wú)線通信的關(guān)鍵技術(shù),空時(shí)分組碼是MI MO系統(tǒng)的重要組成部分?？諘r(shí)分組碼的盲識(shí)別是通信對(duì)抗迫切需要研究的領(lǐng)域,它能夠?yàn)镸IMO系統(tǒng)對(duì)抗技術(shù)提供基礎(chǔ)和技術(shù)支撐,具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值,已引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。
　　已有的空時(shí)分組碼的盲識(shí)別算法分為最大似然類算法和時(shí)滯相關(guān)類算法。最大似然類算法函數(shù)構(gòu)造簡(jiǎn)單,計(jì)算復(fù)雜度低,但它對(duì)于分組長(zhǎng)度和分組符號(hào)數(shù)相同的碼型無(wú)法識(shí)別;時(shí)滯相關(guān)算法可識(shí)別的碼型較多,但需要已知噪聲功

2、率,并且其計(jì)算復(fù)雜度隨著采樣點(diǎn)數(shù)成指數(shù)增加,在實(shí)際中難以應(yīng)用于實(shí)時(shí)檢測(cè)。
　　本文目的在于針對(duì)上述已有技術(shù)的不足,提出一種基于部分序列的空時(shí)分組碼盲識(shí)別方法,以提高空時(shí)分組碼型識(shí)別范圍,降低計(jì)算的復(fù)雜度。本文首先簡(jiǎn)述了MIMO系統(tǒng)及其空時(shí)編碼技術(shù),并就當(dāng)前已有的兩類空時(shí)編碼盲識(shí)別算法:時(shí)滯相關(guān)類算法和最大似然類算法,進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行了性能分析和根因討論。
　　然后給出空時(shí)編碼的最大似然識(shí)別模型,并根據(jù)此模型,提

3、出了基于部分序列的空時(shí)編碼盲識(shí)別方法,并通過(guò)對(duì)編碼序列的分析,提出了邊緣抽取法,在保證檢測(cè)性能的前提下,進(jìn)一步簡(jiǎn)化了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度和計(jì)算復(fù)雜度,應(yīng)用Matlab對(duì)該算法的性能進(jìn)行了仿真,并與現(xiàn)有的算法進(jìn)行了性能的比較,驗(yàn)證了算法的正確性、高效性和廣泛性。
　　最后,應(yīng)用ADI公司的浮點(diǎn)DSP芯片Tiger-SHARC TS201S,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于邊緣抽取法的部分序列空時(shí)編碼盲識(shí)別系統(tǒng),包括了DSP外圍電路和核心軟件算法,并通過(guò)軟