不同信息條件下鷹鴿博弈模型的量子化研究及其推廣.pdf

1、20世紀80年代以來，博弈論被廣泛應用于經(jīng)濟學中，所以微觀經(jīng)濟學的發(fā)展帶動了博弈論的發(fā)展。博弈的過程可以看作是信息處理的過程，同時也是一個物理過程，這樣就將量子信息論與博弈論相結合產(chǎn)生了新的學科，即量子博弈論。本文用量子博弈論的方法來分析對稱信息條件下和非對稱信息條件下的鷹鴿博弈模型，也就是通過擴大參與者的策略空間，得出鷹鴿博弈模型的唯一納什均衡策略，也是對團體利益最好的策略組合，最后將這個結論應用到囚徒困境模型及2×2的對稱博弈模型中

2、。
　　 全文共分為五章。第一：章緒論分析了論文選題背景、研究進展、研究工具和論文的創(chuàng)新點。第二章是對對稱信息條件下的鷹鴿博弈模型進行量子化研究。第三章是對非對稱信息條件下的鷹鴿博弈模型進行量子化研究。第四章是鷹鴿博弈模型結論的推廣。第五章是結論與展望。論文的主要研究工作如下：
　　 (1)研究了在對稱信息條件下量子化鷹鴿博弈模型的納什均衡策略。先給出在對稱信息條件下經(jīng)典的納什均衡策略，指出經(jīng)典博弈中存在的問題。然后求出

3、量子化后在糾纏度為變量時的雙方收益及糾纏度取特殊值時的納什均衡策略，最后當糾纏度γ=π/2時，得到唯一的與雙方都采取鷹策略時所付出的沖突成本C無關的納什均衡策略，且這時解決了經(jīng)典博弈中存在的納什均衡策略不唯一性和團體收益和小的問題。
　　 (2)研究了在非對稱信息條件下量子化鷹鴿博弈模型的納什均衡策略。先給出在非對稱信息條件下鷹鴿博弈模型的經(jīng)典納什均衡，并指出其存在的問題。然后求出量子化后糾纏度為變量時的雙方收益及其取特殊值時的