基于分數(shù)階小波變換的地震數(shù)據(jù)隨機噪聲壓制方法研究.pdf

1、地震數(shù)據(jù)中的隨機噪聲是一種干擾波，它嚴重降低了地震數(shù)據(jù)的質量和信噪比，并影響著資料的后續(xù)處理和分析。因此，對于受干擾的地震數(shù)據(jù)進行的降噪處理工作顯得尤為重要。地震數(shù)據(jù)降噪就是指根據(jù)野外采集到的實際地震數(shù)據(jù)估計恢復出原始地震數(shù)據(jù)，即在削減噪聲的同時較好的保留實際地震數(shù)據(jù)中的有效信息。分數(shù)階B樣條小波具有可選的階次，可以更靈活地調節(jié)小波系數(shù);高斯尺度混合模型能夠很好地描述小波變換系數(shù)的邊緣分布和鄰域系數(shù)之間的相關性。本文將分數(shù)階B樣條小波變

2、換與高斯尺度混合模型相結合用于壓制地震數(shù)據(jù)中的隨機噪聲。
　　本研究主要內容包括：⑴綜述了地震數(shù)據(jù)降噪的發(fā)展，闡述了分數(shù)階B樣條小波的構成和性質，以及高斯尺度混合模型，介紹了地震數(shù)據(jù)降噪的評價標準。⑵將分數(shù)階B樣條小波變換與高斯尺度混合模型結合用于地震數(shù)據(jù)隨機噪聲的壓制。利用分數(shù)階B樣條小波變換將含噪地震數(shù)據(jù)映射到最優(yōu)分數(shù)階小波時頻域內，然后對各子帶小波系數(shù)分別建立高斯尺度混合模型，由貝葉斯方法估計出源地震數(shù)據(jù)小波系數(shù)，最后使用分