含風(fēng)電場(chǎng)的低碳減排多目標(biāo)動(dòng)態(tài)機(jī)組組合優(yōu)化.pdf

1、傳統(tǒng)電力系統(tǒng)機(jī)組組合是預(yù)先安排好各個(gè)機(jī)組在一個(gè)調(diào)度周期內(nèi)的啟停狀態(tài)與出力分配，從而達(dá)到火電機(jī)組燃煤費(fèi)最低等經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)目標(biāo)，然而隨著煤炭等化石能源消耗所占比重過(guò)大，一系列污染問(wèn)題相繼產(chǎn)生，低碳減排等理念漸漸深入各行各業(yè)。以風(fēng)電為代表的一批低污染、低消耗、可再生的新能源發(fā)電技術(shù)開(kāi)始廣泛應(yīng)用到生產(chǎn)電能中來(lái)，正如所有新能源具備的隨機(jī)性與波動(dòng)性等特點(diǎn)，風(fēng)電的接入必然給電力系統(tǒng)的機(jī)組組合問(wèn)題帶來(lái)不確定性影響，研究如何更科學(xué)地處理風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)機(jī)組

2、組合問(wèn)題具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　論文首先闡述了選題研究背景及意義，對(duì)我國(guó)風(fēng)力資源狀況、風(fēng)電行業(yè)發(fā)展歷程與傳統(tǒng)電力系統(tǒng)機(jī)組組合問(wèn)題進(jìn)行了概述;然后從風(fēng)電不確定對(duì)機(jī)組組合的影響、含風(fēng)電的機(jī)組組合建模及求解方法這三個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析;在此基礎(chǔ)上，針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)，以某風(fēng)電場(chǎng)的29天實(shí)測(cè)風(fēng)速數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，采用基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)方法來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)周期為48小時(shí)的算例仿真;為了區(qū)別傳統(tǒng)單目標(biāo)機(jī)組組合方式，引入低碳

3、減排理念來(lái)構(gòu)建含CO2與SO2兩種污染氣體排放量最小的多目標(biāo)函數(shù)，并對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)概念與基于Pareto最優(yōu)解集的求解思路進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明;在眾多求解多目標(biāo)問(wèn)題的現(xiàn)代智能算法中，NSGA-Ⅱ算法極具代表性與優(yōu)越性，論文詳細(xì)描述了該算法的求解過(guò)程，并通過(guò)3個(gè)經(jīng)典多目標(biāo)測(cè)試函數(shù)來(lái)驗(yàn)證其性能，針對(duì)含混合整數(shù)變量及時(shí)間耦合特性的多目標(biāo)機(jī)組組合問(wèn)題，論文提出了基于雙層優(yōu)化的改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法求解策略，以算法的自我嵌套調(diào)用，模糊化決策取優(yōu)來(lái)完