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文檔簡介
1、機組組合問題是電力系統(tǒng)規(guī)劃和運行領域的重要課題,對系統(tǒng)安全穩(wěn)定、可靠經(jīng)濟運行具有重要意義。在現(xiàn)代大規(guī)模電力系統(tǒng)中,發(fā)電電源的結(jié)構(gòu)逐步趨向于多元化,出現(xiàn)了多種類型電源并存的局面。機組組合是實現(xiàn)在電力系統(tǒng)短期運行中,對各種發(fā)電資源和能源結(jié)構(gòu)性優(yōu)化的核心環(huán)節(jié),它使電力系統(tǒng)能夠應對未來負荷的不確定性和可再生能源發(fā)電的隨機性,滿足系統(tǒng)的調(diào)峰、調(diào)頻和備用需求,為電力系統(tǒng)的經(jīng)濟調(diào)度和安全校核提供基礎。
隨著環(huán)境問題的日益嚴峻,為了兼顧環(huán)境問
2、題,減少含碳、含硫和含氮等氣體的排放,電力系統(tǒng)中低碳資源的滲透率逐漸增大,特別是近年來電動汽車和分布式光伏發(fā)展迅速,將會出現(xiàn)電動汽車和分布式光伏發(fā)電在需求側(cè)大規(guī)模并網(wǎng)的狀況,這勢必會影響到機組組合問題。因此,機組組合模型必然要在綜合考慮多種需求側(cè)低碳資源的基礎上做出相應改進,使其適應電力系統(tǒng)多元化結(jié)構(gòu)的發(fā)展。
本文以數(shù)學優(yōu)化理論為依據(jù)和指導,一方面建立了綜合考慮電動汽車、分布式光伏發(fā)電和需求響應等需求側(cè)低碳資源的新型機組組合模
3、型,同時在模型中計及網(wǎng)絡安全約束,并對機組組合模型的求解算法進行了研究;另一方面,研究了以經(jīng)濟效益和環(huán)境效益為目標的模糊雙目標機組組合優(yōu)化問題。
首先,結(jié)合本文所考慮的多種需求側(cè)資源的特性,對傳統(tǒng)機組組合模型的目標函數(shù)和常規(guī)約束條件進行了修改,同時添加了網(wǎng)絡安全約束和需求側(cè)資源的滲透率約束。在經(jīng)濟效益目標和環(huán)境效益目標的基礎上,根據(jù)模糊解法建立了可計及目標相對優(yōu)先級的模糊雙目標機組組合優(yōu)化模型。
其次,考慮到需求側(cè)資
4、源以及系統(tǒng)負荷都存在不確定性,本文將可信性理論引入到機組組合模型中,對系統(tǒng)功率平衡約束和旋轉(zhuǎn)備用約束進行模糊機會處理,建立了模糊機會約束機組組合數(shù)學模型。
接著,根據(jù)粒子群優(yōu)化算法和混合蛙跳算法在復雜函數(shù)尋優(yōu)上易于陷入局部最優(yōu)值的缺點,分別對PSO和SFLA進行一定程度改進的基礎上,引入?yún)f(xié)同進化機制,將PSO與SFLA結(jié)合起來,兩個種群采取不同的進化方式,以提高種群的多樣性和增強算法的全局搜索能力和收斂速度,提出了一種基于協(xié)同
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