含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)機(jī)組優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、隨著全球范圍內(nèi)能源需求的增長(zhǎng)和環(huán)境問題的日益突出,風(fēng)能作為可再生能源中最具經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的清潔能源,逐漸受到世界各國(guó)的重視和青睞,風(fēng)電并網(wǎng)容量逐年增加。但是,與常規(guī)發(fā)電機(jī)組不同,由于風(fēng)電功率具有隨機(jī)性和波動(dòng)性,大規(guī)模風(fēng)電的接入必然會(huì)給電力系統(tǒng)機(jī)組的優(yōu)化調(diào)度和運(yùn)行帶來一系列的挑戰(zhàn)和要求。因此,合理制定含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)的機(jī)組調(diào)度計(jì)劃對(duì)于提高風(fēng)電的利用率具有重要意義。本文圍繞含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)的機(jī)組優(yōu)化調(diào)度問題,開展了如下的研究工作:
　　

2、計(jì)及負(fù)荷和風(fēng)電功率的不確定性,結(jié)合拉丁超立方抽樣和場(chǎng)景技術(shù)分析了負(fù)荷和風(fēng)電功率的聯(lián)合多時(shí)段場(chǎng)景模型。針對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差缺乏統(tǒng)一的概率分布模型,通過建立風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),結(jié)合樣條插值法建立了風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差總體分布函數(shù)的解析表達(dá)式,并采用拉丁超立方技術(shù)對(duì)負(fù)荷和風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行抽樣,結(jié)合場(chǎng)景削減技術(shù)分析了負(fù)荷和風(fēng)電功率了負(fù)荷和風(fēng)電功率的聯(lián)合多時(shí)段場(chǎng)景模型。算例分析結(jié)果表明了該方法的可行性和有效性。
　　計(jì)及不同場(chǎng)

3、景間負(fù)荷和風(fēng)電功率的波動(dòng)性對(duì)機(jī)組優(yōu)化調(diào)度的影響,以所有場(chǎng)景下發(fā)電成本的期望值和方差的加權(quán)和為目標(biāo)函數(shù),建立了綜合考慮負(fù)荷及風(fēng)電功率不確定性影響的機(jī)組優(yōu)化調(diào)度模型,并采用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。針對(duì)負(fù)荷和風(fēng)電功率的不確定性影響,基于不同場(chǎng)景之間負(fù)荷和風(fēng)電功率的極限波動(dòng)區(qū)間確定系統(tǒng)的正負(fù)旋轉(zhuǎn)備用需求。為提高算法迭代過程中的收斂性能,提出以種群最優(yōu)值為引導(dǎo)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)組的出力范圍。以某典型10機(jī)測(cè)試系統(tǒng)為例進(jìn)行算例分析,驗(yàn)證了所提模