含風電場電力系統(tǒng)的風險調(diào)度.pdf

1、能源是人類活動的物質(zhì)基礎。當今時代傳統(tǒng)能源日漸枯竭與愈發(fā)嚴重的環(huán)境問題為風電的規(guī)模化生產(chǎn)創(chuàng)造了新的機遇，也為電力系統(tǒng)的調(diào)度運行帶來了新的挑戰(zhàn)。原有的基于安全約束的經(jīng)濟調(diào)度模式已經(jīng)越發(fā)難以適應當今不確定性加大、電源可控性下降的系統(tǒng)狀況，把表征不確定性因素的風險納入調(diào)度模型中有著十分現(xiàn)實的意義。
　　本文將風速作為時間序列，使用ARMA模型對風速進行預測并轉(zhuǎn)化為風電功率。結(jié)果顯示，所建立的ARMA模型可以準確地預測風速變化趨勢，為制定

2、調(diào)度計劃提供較好的參考。
　　為了更好地發(fā)揮系統(tǒng)的發(fā)電能力，使系統(tǒng)經(jīng)濟性和安全性均達到最優(yōu)，本文就傳統(tǒng)的基于安全約束的經(jīng)濟調(diào)度(SCED)進行研究，通過引入?yún)f(xié)調(diào)因子KC和KR將傳統(tǒng)的調(diào)度模式改進為基于風險和安全約束的調(diào)度模式(RBSCED)。通過改變KC的值來提升系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性，設置KR的值來保障系統(tǒng)的安全性，并設置三種調(diào)度模式滿足不同的調(diào)度需求。
　　考慮含風電場電力系統(tǒng)基于風險和安全約束的經(jīng)濟調(diào)度模型約束眾多，規(guī)模龐大

3、，直接求解難度較大，本文使用Benders分解策略對調(diào)度問題進行分析，把原問題轉(zhuǎn)化為雙層嵌套的Benders分解問題，主子問題間交替循環(huán)求解，提升了算法的實用性和可操作性。
　　最后，將上述算法應用于IEEE30節(jié)點標準系統(tǒng)，根據(jù)既有的日內(nèi)負荷預測結(jié)果，分別采用SCED和RBSCED的三種模式進行算例分析。算例表明，相較于SCED，RBSCED的三種調(diào)度模式在降低系統(tǒng)風險、提升運行安全性上有突出的表現(xiàn)，ESM和HEM還表現(xiàn)出出色的