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1、近年來,由于機(jī)動(dòng)車輛劇增,道路交通事故的處理面臨著新的挑戰(zhàn).以人工方式,手工勘查交通事故現(xiàn)場(chǎng)時(shí)間長(zhǎng)、精度低,且容易發(fā)生漏測(cè).這樣就給后續(xù)的事故責(zé)任鑒定帶來了不必要的麻煩.數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量與現(xiàn)代圖像處理技術(shù)相結(jié)合,已成為交通現(xiàn)場(chǎng)間接測(cè)量的有效手段之一.二維圖像中的非線性畸變和拍攝圖像的相機(jī)參數(shù)標(biāo)定,是攝影測(cè)量的技術(shù)核心.如何充分利用先進(jìn)的儀器設(shè)備,簡(jiǎn)化操作過程,提高測(cè)量精度,是該課題關(guān)心的主要問題.該文在分析了數(shù)碼相機(jī)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出將二維
2、圖像中的非線性畸變與相機(jī)參數(shù)標(biāo)定分別求解的方案,減少了參數(shù)間的相互干擾.在分析相機(jī)非線笥畸變產(chǎn)生的主要原因之后,建立了非線笥畸變數(shù)學(xué)模型,提出利用標(biāo)準(zhǔn)圖形法求解相機(jī)鏡頭產(chǎn)生的非線性畸變的方法,并設(shè)計(jì)了求解方案.這樣,可以在實(shí)施攝影測(cè)量之前,先對(duì)圖像進(jìn)行校正,消除圖像中非線性畸變的影響,簡(jiǎn)化后續(xù)處理的過程.由于道路交通事故現(xiàn)場(chǎng)的各種測(cè)量多是在路面上進(jìn)行,故在該課題中,采用二維分析法.在校正圖像中非線性畸變的基礎(chǔ)上,只考慮路面這一二維平面上
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