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文檔簡介
1、模型預(yù)測控制(Model Predictive Control, MPC),亦稱為滾動時域控制(Receding Horizon Control, RHC),通常簡稱為預(yù)測控制,本質(zhì)上是一種基于系統(tǒng)模型和最優(yōu)化方法的先進控制策略。在流程過程先進控制領(lǐng)域,預(yù)測控制基本上是多變量約束控制的代名詞。迄今,針對線性系統(tǒng)的預(yù)測控制方法已有比較成熟的設(shè)計思路,且可得到具有足夠小的優(yōu)化在線計算量。但是,由于實際被控對象或多或少地存在非線性特性,從而針
2、對實際系統(tǒng)若僅單一地采用線性預(yù)測控制,可能會導(dǎo)致控制性能變差,甚至使閉環(huán)系統(tǒng)失去穩(wěn)定性。所以,直接針對約束非線性系統(tǒng)設(shè)計相應(yīng)的預(yù)測控制器是非常必要的。非線性預(yù)測控制的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,目前為止,非線性預(yù)測控制已在流程工業(yè)過程、電力系統(tǒng)、建筑節(jié)能和飛行器控制等領(lǐng)域的實際系統(tǒng)中得到了應(yīng)用。
針對有約束的非線性系統(tǒng)的預(yù)測控制方法研究主要側(cè)重于預(yù)測模型、穩(wěn)定性、魯棒性和優(yōu)化計算量等方面。本文針對約束非線性系統(tǒng),設(shè)計了相應(yīng)的預(yù)測控制方法
3、,并分析了相應(yīng)方法下的閉環(huán)系統(tǒng)特性。本文的主要貢獻為:
①提出了一種基于收縮約束的滑模預(yù)測控制方法,并證明了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。選擇合適的切換函數(shù),同時聯(lián)立狀態(tài)方程求得對應(yīng)的等效控制。為了保證閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,預(yù)測控制優(yōu)化問題中加入了切換函數(shù)收縮約束。通過求解此優(yōu)化問題,得到的最優(yōu)控制輸入使得切換函數(shù)具有漸近收斂特性、且閉環(huán)系統(tǒng)狀態(tài)趨近并沿著滑模面漸近收斂至平衡點。由于優(yōu)化問題的求解時間間隔和切換函數(shù)收縮速率參數(shù)可變,本文進一步
4、設(shè)計了基于最優(yōu)時間間隔和最優(yōu)收縮速率的滑模預(yù)測控制方法。
?、谔岢隽艘环N基于相容性約束的分布式預(yù)測控制方法,并證明了全局閉環(huán)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性。考慮子系統(tǒng)動態(tài)非耦合的約束大規(guī)模非線性系統(tǒng),本文提出了一種新的鄰居子系統(tǒng)確定方法。對比其他方法,此方法下的每個子系統(tǒng)僅僅具有一個鄰居,從而大大減小了鄰居子系統(tǒng)間的通信量。通過分解集中式預(yù)測控制的優(yōu)化問題,確定了分布式預(yù)測控制的優(yōu)化問題,其中各子控制器采用了基于準(zhǔn)無窮時域的預(yù)測控制方法。為了
5、保證閉環(huán)系統(tǒng)的全局穩(wěn)定性,將集中式預(yù)測控制的穩(wěn)定性條件分解,得到相容性約束并加至各子系統(tǒng)優(yōu)化問題中。此外,本文分析了在分布式控制方法下的最優(yōu)性損失的范圍。
?、鄹鶕?jù)輸入-狀態(tài)穩(wěn)定性定理,提出了兩種基于次優(yōu)解的魯棒預(yù)測控制方法。為了獲得輸入-狀態(tài)穩(wěn)定性,在優(yōu)化問題中采用適當(dāng)?shù)睦钛牌罩Z夫函數(shù)、并加入了狀態(tài)緊縮約束。這樣,預(yù)測控制的優(yōu)化問題是一般的非線性約束優(yōu)化問題,直接求解將涉及到非常大的計算量。本文選擇可行序列二次規(guī)劃算法求解該非
6、線性優(yōu)化問題,并且僅得到次優(yōu)解,從而使得在線計算量大大降低。
?、芡ㄟ^將非線性模型用準(zhǔn)線性參數(shù)時變(Linear Parameter Varying,LPV)模型包含,并根據(jù)已有的插補預(yù)測控制算法,分別設(shè)計了基于橢圓不變集和多面體不變集的零時域插補預(yù)測控制。這種插補算法可部分彌補采用線性差分包含所造成的預(yù)測控制可行域的減小,從而使得用凸規(guī)劃求解非線性預(yù)測控制更具吸引力。為了進一步增大優(yōu)化的可行域,本文將LPV模型進一步描述為受擾
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