基于介電頻譜技術(shù)的果品品質(zhì)檢測技術(shù)研究.pdf

1、為探究基于介電頻譜技術(shù)無損檢測果品品質(zhì)的可行性，本文以草莓、靈武長棗為研究對象，在1kHz～1MHz頻率范圍內(nèi)，采用HIOKO-3532-50型LCR平行板測量儀分別測試草莓、長棗在55個頻率點下的介電參數(shù)并結(jié)合其品質(zhì)指標(biāo)分析后得到如下結(jié)果:
　　以貯藏期為5天的50個草莓為研究對象，研究其在貯藏過程中呼吸強度、可溶性固形物和失重率的變化規(guī)律;運用逐步回歸法對草莓介電參數(shù)與品質(zhì)指標(biāo)進行了相關(guān)性及回歸分析;以GA法篩選出草莓呼吸強度

2、、可溶性固形物含量和失重率的特征頻率點;以特征頻率下的介電參數(shù)建立了其PLS品質(zhì)預(yù)測模型并運用SVM法對其品質(zhì)模型進行優(yōu)化。
　　結(jié)果表明:
　　(1)運用逐步回歸法對草莓介電參數(shù)與品質(zhì)指標(biāo)進行了相關(guān)性及回歸分析。研究結(jié)果表明，8個較佳頻率點下（1.00kHz、15.85 kHz、35.48 kHz、39.81 kHz、501.19 kHz、1000kHz下的相對介電常數(shù)ε'和446.68 kHz、707.95kHz下的介電

3、損耗因子ε"）的介電參數(shù)與草莓品質(zhì)指標(biāo)間具有較強的相關(guān)性，均達到極顯著水平(p＜0.01）。
　　(2)以遺傳算法(GA)分別篩選出34、39、5個上述品質(zhì)指標(biāo)的特征頻率點;以該特征頻率下的介電參數(shù)建立了草莓PLS品質(zhì)預(yù)測模型。研究結(jié)果表明:以GA法篩選頻率后的介電參數(shù)所建立的呼吸強度、可溶性固形物和失重率的GA-PLS模型R2值0.94、0.85、0.91，各品質(zhì)指標(biāo)預(yù)測值與實測值無顯著差異(p＞0.05）。
　　(3)利

4、用LCR平行板測試儀測試分析了630.96kHz，707.95kHz，891.25kHz和1000kHz4個較佳測試頻率下的ε'動態(tài)變化規(guī)律;并運用SVM法建立了品質(zhì)指標(biāo)優(yōu)化模型.研究結(jié)果表明，4個較佳測試頻率下的ε'與草莓品質(zhì)指標(biāo)間有較強的相關(guān)性。草莓呼吸強度、可溶性固形物、失重率的SVM優(yōu)化模型決定系數(shù)R2分別為0.94、0.92和0.81;同GA-PLS相比，SVM優(yōu)化模型所需頻率點數(shù)更少，而模型效果基本一致。
　　以貯藏期

5、為10天的100個長棗為研究對象，以競爭性自適應(yīng)重加權(quán)算法(CARS)、遺傳算法(GA)、連續(xù)投影算法(SPA)、無信息變量消除法(UVE)篩選出了長棗VC特征頻率點并結(jié)合其VC值建立了偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量機(LSSVM)預(yù)測模型并對模型進行比較、研究。
　　結(jié)果表明，以CARS法、GA法、SPA法、UVE法對長棗全頻譜進行特征頻率點篩選，最終可從110個全頻譜變量中分別選定23、35、14、38個特征頻率點，將