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文檔簡介
1、隨著無線通信行業(yè)迅猛發(fā)展,無線頻譜資源愈加稀缺,而傳統(tǒng)策略為采用固定頻譜分配方式,這就使得頻譜利用率變得更低,無法滿足當(dāng)前急劇增長的用戶的需求。于是為了滿足這強烈的頻譜需求,國外研究學(xué)者提出了認(rèn)知無線電這一概念。認(rèn)知無線電是一種能夠動態(tài)地檢測空閑頻譜的智能頻譜共享技術(shù),能有效的解決無線通信中頻譜資源不足的問題,使得無線通信系統(tǒng)更加智能化。而頻譜感知技術(shù)就是實現(xiàn)認(rèn)知無線電的關(guān)鍵技術(shù)。本文主要研究認(rèn)知無線電中的頻譜感知技術(shù)。
本文
2、首先分析了頻譜感知發(fā)展背景和現(xiàn)狀,并詳細(xì)分析了常用的幾種頻譜感知算法,同時還對這幾種算法進(jìn)行了理論推導(dǎo)。在此基礎(chǔ)上,分別在單天線、多天線和仿真干擾環(huán)境下,提出了新的頻譜檢測算法,并進(jìn)行性能分析。
在單天線環(huán)境下,針對現(xiàn)有基于擬合優(yōu)度頻譜檢測算法的不足,本文提出了基于順序統(tǒng)計量的盲檢測算法。所提盲檢測算法利用 t分布和順序統(tǒng)計量結(jié)合,克服了現(xiàn)有順序統(tǒng)計量方法需要噪聲方差已知的缺點。分析結(jié)果表明這種基于順序統(tǒng)計量的盲檢測方法比基于
3、Anderson-Darling的盲檢測方法具有更好的性能。
在多天線環(huán)境下,針對多輸入多輸出系統(tǒng),本文提出了基于多元特征函數(shù)的頻譜盲檢測算法。該算法是一種以信號的整體特征為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行信號檢測的基于非參數(shù)假設(shè)檢驗的頻譜檢測方法。通過計算次用戶多天線系統(tǒng)接收到的信號樣本向量的經(jīng)驗特征函數(shù),該頻譜檢測就轉(zhuǎn)換為多元特征函數(shù)檢測問題,通過度量經(jīng)驗特征函數(shù)與已知特征函數(shù)的距離,實現(xiàn)檢測。理論分析和仿真結(jié)果表明了多輸入多輸出系統(tǒng)中基于多元特
4、征函數(shù)的頻譜盲檢測算法比現(xiàn)存的頻譜檢測方法,具有更好的性能。
在仿真干擾環(huán)境下,本文提出了認(rèn)知擴頻通信中基于隨機矩陣的頻譜檢測算法。該算法從信號的整體性出發(fā),計算接收向量空間的樣本協(xié)方差矩陣特征值來進(jìn)行頻譜檢測。其基本原理是,通過接收信號樣本協(xié)方差,進(jìn)行特征值分解,干擾信號與擴頻信號就進(jìn)行了分離,使得統(tǒng)計量與干擾用戶無關(guān),提高了干擾環(huán)境下的頻譜檢測性能。理論分析和仿真結(jié)果表明,在仿真干擾存在的情況下,基于隨機矩陣的頻譜檢測方法
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