基于計算機視覺的大米外觀品質(zhì)檢測技術(shù)研究.pdf

1、目前，我國大米品質(zhì)的多數(shù)外觀指標的檢測僅停留在肉眼觀測階段，缺乏客觀性和可重復(fù)性，致使堊白率、碎米率高，含有未熟粒、病斑粒和霉變粒的大米流向市場。針對這一問題，本研究選取東北五常大米，應(yīng)用計算機視覺技術(shù)研發(fā)了一套基于VisualStudio 2005的大米外觀品質(zhì)檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)采用可視化界面，具備人機交互功能，對反映大米外觀品質(zhì)的堊白度、黃粒米等性狀參數(shù)進行了識別。主要內(nèi)容如下： 1．在大米碎米率的檢測問題上，對于大米個數(shù)的計算

2、，介紹了經(jīng)典的區(qū)域標記算法和行程標記算法； 2．在大米堊白的檢測問題上，通過分析大米堊白特征，根據(jù)籽粒區(qū)域的灰度統(tǒng)計和分布信息，以及堊白區(qū)域在籽粒區(qū)域中的分布特征，介紹了四種堊白米檢測算法。采用堊白大小檢測算法，檢測出大米圖像中的堊白區(qū)域、堊白米粒，并計算出圖像中的堊白度等參數(shù)； 3．在黃粒米的檢測問題上，通過對色度直方圖的分析，介紹了兩種檢測算法：基于色度的檢測算法和基于BP網(wǎng)絡(luò)分類器的檢測算法。選用色度的檢測算法有效