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文檔簡介
1、分類號密級華中農(nóng)業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文基于計(jì)算機(jī)視覺的花生仁外觀品質(zhì)無損檢測方法的研究STUDYONAPPEARANCEQUALITYNONDESTRUCTIVEINSPECTIONOFPEANUTUSINGCOMPUTERVISION博士研究生:陳紅導(dǎo)師:吳謀成教授答辯小組:張聲華吳采櫻謝筆鈞王存文陳浩專業(yè)農(nóng)產(chǎn)品加工及貯藏工程研究方向農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測獲得學(xué)位名稱工學(xué)博士獲得學(xué)位時(shí)間年月日華中農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科學(xué)技術(shù)學(xué)院二00八年十二月基于計(jì)
2、算機(jī)視覺的花生仁外觀品質(zhì)無損檢測方法的研究7.2鏈碼輪廓跟蹤算法........................……,.....................……247.3邊緣輪廓跟蹤結(jié)果與分析.......................……,..............................……,........……258邊緣檢測..............................................
3、................................................................……268.1邊緣檢測算子.......……,.....……,..............................................................……268.1.1Robert算子...................……,........................
4、...........................................……268.1.2Prewit算子....……,......................……,....................................................……278.1.3sobel算子............................................................
5、..................................……278.1.4Log(LaPlacianofGaussian)算子.,.........................................................……288.1.5canny算子............................................................................
6、.……298.2邊緣檢測各算子比較二,.................................................................................……299形態(tài)學(xué)運(yùn)算..........................................................................................................……30
7、9.1膨脹...............................................................................................................……309.2腐蝕...............................................................................................
8、................……319.3開運(yùn)算...........................................................................................................……319.4閉運(yùn)算.............................................................................
9、..............................……3110區(qū)域填充與標(biāo)一記..……,,.,二,,,,.…,二,,..……,二,…,..…,.......................................一3211圖像合成................................................................................................
10、............……3312本章小結(jié)............................................................................................................……33第二章霉變花生仁識別............................................................……,......”......
11、.........……351霉變花生仁識別.......................................……,....................................................……351.1花生仁樣品圖像獲取....................……,........................................................……351.2圖像預(yù)
12、處理...................................……,.........................................................……361.2.1圖像噪聲的去除....................................................................................……361.2.2邊緣提取..........
13、.....................................................................................……‘361.2.3形態(tài)學(xué)濾波............................................................................................……371.2.5圖像合成...............
14、.............................................................................……,…381.3.1顏色特征參數(shù)........................................................................................……391.3.2紋理特征值參數(shù)二,....................
15、.............................................................……451.4霉變識別系統(tǒng)........................................……,,.…、……,.....……,.......................……481.4.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì).,..............................................
16、...................................……481.4,ZBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).,.……,..…,.…,,.,,,…,.…,.,二,,..…,.....……,..…,…,.............……501.4.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成及初始化...............................................................……511.4.4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和仿真...
17、................................................................……521.4.5花生仁霉變情況識別系統(tǒng)...................……,..........................................……531.4.6網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練...........................................................
18、.....................................……551.5.1界面設(shè)計(jì)..................................................................……,.......................……581.5.2試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證.............................……,...............................
19、.....................……592花生仁霉變程度檢測..……,.................................................................................……592.1樣品圖像獲取............................……,.......................................................
20、.....……592.2圖像處理...............……,.................................................................................……602.3特征參數(shù)選取....................................……,......................……,.......................……612
21、.4花生仁霖變程度識別.,.................................................................................……622.4.1花生仁霉變區(qū)域分割及識......................................……。.、.,.....……、.......……622.4.2試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證...............................
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