VMD與SVDD結(jié)合的液壓泵性能退化綜合評(píng)估方法研究.pdf

1、液壓泵是液壓系統(tǒng)的動(dòng)力源，其是否健康直接影響到所在的整個(gè)機(jī)械設(shè)備的正常工作，因此監(jiān)測液壓泵的運(yùn)行狀態(tài)并對(duì)液壓泵的性能退化程度進(jìn)行評(píng)估具有十分重要的意義。本文以液壓泵為研究對(duì)象，對(duì)液壓泵性能退化評(píng)估方法進(jìn)行了研究。
　　在進(jìn)行性能退化評(píng)估前，首先需要對(duì)采集到的非線性、非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行分析，提取出信號(hào)中的特征信息。本文提出了基于變分模態(tài)分解(VMD)和支持向量數(shù)據(jù)描述(SVDD)的特征提取方法，利用VMD可以自適應(yīng)地將信號(hào)分解成不同頻率

2、成分的能力以及SVDD的異常點(diǎn)檢測功能，提取出能夠反映信號(hào)不同頻率成分能量分布的奇異值作為特征向量，而且能夠充分利用信號(hào)并免受信號(hào)中噪聲等異常信號(hào)的干擾。
　　得到特征向量后，使用SVDD方法進(jìn)行性能退化評(píng)估，以待檢樣本到訓(xùn)練得到的超球體模型球心的距離描述性能退化程度。由于不同設(shè)備或不同故障最終得到距離指標(biāo)的大小及變化情況不同，所以使用隸屬度函數(shù)將距離指標(biāo)轉(zhuǎn)化為隸屬度作為性能退化指標(biāo)，將設(shè)備不同的性能退化程度統(tǒng)一劃分為不同的性能退