基于對數(shù)線性模型的房地產(chǎn)廣告費(fèi)效分析.pdf

1、對數(shù)線性模型是廣義線性模型中的一個分支,同Logistic模型、Probit模型一樣,在定性數(shù)據(jù)的分析當(dāng)中發(fā)揮著重要的作用。本文系統(tǒng)講述了對數(shù)線性模型的基本原理,并且在此基礎(chǔ)上也同時綜合運(yùn)用了VaR以及Monte Carlo模擬等方法,對房地產(chǎn)廣告的類型和來訪量之間的關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)的分析,得出結(jié)論并給出合理的建議。
　　通過研究分析表明,本文得出以下結(jié)論:(1)來訪量會隨著月份的變化而呈規(guī)律性的變化——先增后減,在二月份達(dá)到峰值,然

2、后在九月份達(dá)到低谷;故建議在二月份左右適當(dāng)?shù)亩嗤缎V告量,在九月份左右適當(dāng)?shù)臏p少廣告的投放;(2)從全年來評估效果來看,由大到小依次為:晨報(bào)、商報(bào)、時報(bào)、搜房網(wǎng)、短信、晚報(bào)、活動、日報(bào)、搜狐網(wǎng)、其他網(wǎng)媒;(3)來訪量較小的時候,廣告對來訪量的影響比較大,能夠帶來較大的增長;當(dāng)來訪量達(dá)到一定的程度時,廣告的影響力就會大大降低;(4)在六個廣告數(shù)量內(nèi)隨機(jī)投放,置信水平95％下的來訪量與實(shí)際差距不是太大,因此,對于廣告所能帶來的來訪量沒有必要