基于云平臺的海量視頻管理技術(shù)的研究.pdf

1、隨著近十年來平安城市的提出，大量的監(jiān)控視頻存儲及信息提取遭受到了巨大的挑戰(zhàn)。海量的視頻尤其是高清視頻，特別需要大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)來應(yīng)對。從視頻中提取出有價值的信息，這些有價值的信息能夠為交通、公安、國防等各行各業(yè)提供服務(wù)。由于視頻監(jiān)控的持續(xù)性，加上高清監(jiān)控設(shè)備的出現(xiàn)，每天將會生成TB級甚至PB的海量視頻數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)存儲和分析的要求。
　　基于以上種種情況，本文嘗試?yán)肏adoop云平臺進(jìn)行海量視頻數(shù)據(jù)的存儲及處

2、理。首先著重分析了Hadoop的分布式存儲系統(tǒng)HDFS、MapReduce并行計算框架及YARN等關(guān)鍵技術(shù)，從海量視頻存儲及分析出發(fā)，設(shè)計和開發(fā)了一個基于Hadoop的海量視頻管理系統(tǒng)。論文從分布式集群平臺的搭建、分布式存儲系統(tǒng)HDFS和并行計算引擎、海量視頻數(shù)據(jù)管理的核心服務(wù)等幾個層面描述了系統(tǒng)的整體架構(gòu)，在深入研究每一層中關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了用戶管理、集群服務(wù)器管理、視頻管理、分布式視頻處理等服務(wù)。
　　其次本文設(shè)計了三種