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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和終端設(shè)備的飛速發(fā)展,主流的數(shù)據(jù)形態(tài)也從傳統(tǒng)的文本文字形態(tài)轉(zhuǎn)化為豐富的多媒體形態(tài)。視頻數(shù)量也出現(xiàn)了海量增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。面對(duì)海量的異構(gòu)性視頻數(shù)據(jù),高效的視頻管理能力、視頻檢索能力和海量存儲(chǔ)能力是當(dāng)前業(yè)界所面臨的迫切挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的視頻檢索平臺(tái)也在檢索過(guò)程中面臨著檢索語(yǔ)義隔閡問(wèn)題和內(nèi)容缺失問(wèn)題。不能有效的理解檢索語(yǔ)義,也忽略了豐富的視頻內(nèi)容信息。
本文針對(duì)海量視頻存儲(chǔ)平臺(tái)存在的檢索語(yǔ)義隔閡問(wèn)題和內(nèi)容缺失問(wèn)題,提出了一個(gè)基于
2、混合模式的重排列視頻檢索云平臺(tái)方案。該平臺(tái)結(jié)合了基于開(kāi)放數(shù)據(jù)的語(yǔ)義填充技術(shù)、基于視覺(jué)詞袋的重排列檢索技術(shù)和基于分布式文件系統(tǒng)的存儲(chǔ)技術(shù),提高了用戶(hù)的檢索滿(mǎn)意度。為視頻信息管理業(yè)務(wù)提供更好的技術(shù)支持。
本文的研究工作主要包括如下:
?。?)基于混合模式的重排列視頻檢索云平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
結(jié)合多種視頻檢索優(yōu)化模式,本文提出一個(gè)基于混合模式的重排列視頻檢索云平臺(tái)的整體架構(gòu)方案。該平臺(tái)的邏輯架構(gòu)共分為四個(gè)模塊層:視
3、頻分布式管理模塊、視覺(jué)詞袋特征分析模塊、文本和視覺(jué)特征相關(guān)度計(jì)算模塊、重排列檢索校準(zhǔn)算法模塊。分別實(shí)現(xiàn)了視頻分布式管理、視頻圖像處理、視頻檢索校準(zhǔn)等功能。
(2)基于文本語(yǔ)義填充的視頻檢索方法的研究
針對(duì)視頻檢索的語(yǔ)義隔閡問(wèn)題;本文的研究主要包括基于開(kāi)放數(shù)據(jù)的語(yǔ)義填充、視頻標(biāo)簽的語(yǔ)義填充、查詢(xún)語(yǔ)句的語(yǔ)義推理、視頻標(biāo)簽的語(yǔ)義網(wǎng)展示等內(nèi)容。在對(duì)查詢(xún)語(yǔ)句的關(guān)鍵詞過(guò)濾的階段,傳統(tǒng)的文本檢索只是做了簡(jiǎn)單的硬性文字匹配的工作。本
4、文還需要對(duì)關(guān)鍵字進(jìn)行相應(yīng)的語(yǔ)義填充。
?。?)基于視覺(jué)詞袋的視頻檢索優(yōu)化方法的研究針對(duì)視頻檢索的內(nèi)容缺失問(wèn)題;本文提出一種基于視覺(jué)詞袋的視頻檢索重排列方法。該方法結(jié)合了視頻數(shù)據(jù)的可視化特征提取技術(shù)、詞頻反詞頻技術(shù)、開(kāi)放數(shù)據(jù)技術(shù)。為用戶(hù)提供優(yōu)化后的視頻檢索校準(zhǔn)結(jié)果。首先,利用聚類(lèi)算法提取視頻的關(guān)鍵幀集合及關(guān)鍵幀權(quán)值向量。然后再用關(guān)鍵幀圖像的加速穩(wěn)健特征等來(lái)表示視頻的內(nèi)容特征。解決視頻檢索的內(nèi)容缺失問(wèn)題。
(4)基于混合模
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