應(yīng)用eviews分析數(shù)據(jù)和預(yù)測

1、統(tǒng)計預(yù)測與決策論文摘要: 隨著市場經(jīng)濟的多元化發(fā)展。統(tǒng)計軟件被廣泛的應(yīng)用，企業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計軟件進行對下一期的生產(chǎn)值進行預(yù)測。從而能更準(zhǔn)確的做出決策。本文利用 eviews 對某企業(yè)的下幾期的生產(chǎn)值進行預(yù)測，便于企業(yè)做出最準(zhǔn)確的決策。關(guān)鍵字：平穩(wěn)序列，模型識別，模型定階，模型參數(shù)估計，模型檢驗，模型預(yù)測。下表是某企業(yè)近期一百個生產(chǎn)數(shù)據(jù)值。81.9 89.4 79.0 81.4 84.8 85.9 88.0 80.3 82.6

2、 83.5 80.2 85.2 87.2 83.5 84.3 82.9 84.7 82.9 81.5 83.4 87.7 81.8 79.6 85.8 77.9 89.7 85.4 86.3 80.7 83.8 83.8 83.8 83.8 83.8 83.8 83.8 83.8 83.8 83.8 83.883.8 83.8 83.8 83.8 83.8 83.8 83.8 83.8 83.8

3、83.884.0 84.0 84.0 84.0 84.0 84.0 84.0 84.0 84.0 84.084.2 84.2 84.2 84.2 84.2 84.2 84.2 84.2 84.2 84.284.2 84.2 84.2 84.2 84.2 84.2 84.2 84.2 84.2 84.281.9 89.4 81.4 79.0 84.8 85.9 88.0 80.3 82.6 83.587.2 84.7 85.8 89.7

4、85.4 86.3 83.8 87.7 80.2 80.31、模型識別 、模型識別繪制序列時序圖04812162078 80 82 84 86 88 90 92Series: PRODUCTION Sample 1 201 Observations 201Mean 84.11940Median 84.10000Maximum 91.70000Minimum 76.50000Std. Dev. 2.906625Skewnes

5、s 0.107191Kurtosis 2.752406Jarque-Bera0.898321Probability0.638164可見序列均值非 0，我們通常對 0 均值平穩(wěn)序列做建模分析，所以需要在原序列基礎(chǔ)上生成一個新的 0 均值序列。這個序列是 0 均值的平穩(wěn)非白噪聲序列，新序列的描述統(tǒng)計量見圖048121620-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8Series: X Sample 1 201 Observations 2

6、01Mean 2.99e-06Median -0.019400Maximum 7.580600Minimum -7.619400Std. Dev. 2.906625Skewness 0.107191Kurtosis 2.752406Jarque-Bera0.898321Probability0.6381643 模型參數(shù)估計 模型參數(shù)估計（1） 嘗試 AR 模型。經(jīng)過模型識別所確定的階數(shù)，可以初步建立 AR (3)。