2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、2 0 1 5年 6月第 4 4卷 第 6 期 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程 M a c h i n eD e s i g na n dM a n u f a c t u r i n gE n ~ n e e n n gJ u n . 2 01 5V0 1 . 4 4No . 6D O I : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 2 0 9 5— 5 0 9 X . 2 0 1 5 . 0 6 . 0 0 1航 空發(fā)

2、動 機(jī) 喘振 的研 究 與 發(fā)展 羅澤明 , 鄭麗, 張玉憲 ( 海軍航空兵學(xué)院飛行理論系 , 遼寧 葫蘆島1 2 5 0 0 1 )摘要: 針對航空發(fā)動機(jī)喘振的特殊情況 , 在總結(jié)現(xiàn)有研 究成果的基礎(chǔ)上 , 指 出了 目前發(fā)動機(jī)喘振 研 究的 3 個方向——穩(wěn)定性研 究、 防喘控制研究和喘振故障診 斷, 分析 了各 自的研 究現(xiàn)狀和發(fā)展 趨勢 , 對發(fā)動機(jī)設(shè)計(jì)人員、 工程技術(shù)人 員和飛行人 員全面把握喘振 問題 , 具有一定的參考價(jià)值

3、。關(guān)鍵詞 : 喘振 ; 穩(wěn)定性; 防喘系統(tǒng); 主動控制 ; 故障診 斷中圖分類號 : V 2 3 5 . 1文獻(xiàn)標(biāo)志碼 : A文章編號 : 2 0 9 5 — 5 0 9 X【 2 0 1 5 ) 0 6 — 0 0 0 1 — 0 4喘振是航空發(fā)動機(jī)在使用過程 中經(jīng)常遇到 的一 種特殊情況。當(dāng)發(fā)動機(jī)嚴(yán)重偏離設(shè)計(jì)工作狀態(tài)、壓氣 機(jī)前后 流通 能力不 匹配 時 , 壓氣 機(jī) 內(nèi)就會 出現(xiàn) 葉片邊界層流動分離現(xiàn)象 , 甚至進(jìn)一步發(fā)展成旋轉(zhuǎn)

4、失速狀態(tài)直至喘振狀態(tài)。喘振是發(fā)動機(jī)的一種不 穩(wěn)定工作狀態(tài) , 喘振時, 壓氣機(jī)內(nèi)出現(xiàn)氣流流動、 分 離 、 中斷的脈動現(xiàn)象 , 氣流時斷時續(xù) , 壓力 時大 時 小 。飛行中發(fā)生喘振時 , 發(fā)動機(jī)將會 出現(xiàn)振動 , 發(fā) 出低沉的噪聲 , 燃?xì)?溫度急劇升高, 轉(zhuǎn)速擺動或下 降, 嚴(yán)重時會造成發(fā)動機(jī)停車。為了改善壓氣機(jī)的工作特性 , 提高發(fā)動機(jī)穩(wěn)定 工作的范圍, 目前航空發(fā)動機(jī)工程師們的研究包括 3 個方向: 通過喘振裕度分析和流場仿真進(jìn)

5、行穩(wěn)定 性研究 ; 發(fā)動機(jī)防喘和消喘控制系統(tǒng)研究 ; 喘振故 障的檢測和診 斷。本文從這 3 個方面對航空發(fā)動 機(jī)喘振的研究現(xiàn)狀和進(jìn)展進(jìn)行 了梳理 。1 穩(wěn)定性研 究 穩(wěn)定性是保證航空發(fā)動機(jī)安全、 可靠、 穩(wěn)定工 作的關(guān)鍵。喘振就是發(fā)動機(jī)進(jìn)入一種 以氣流中斷 為 特征 的不穩(wěn) 定 狀態(tài) 。 目前 , 在設(shè) 計(jì) 階段 , 對 發(fā)動 機(jī)喘振的研究分為兩方面 : 喘振裕度研究和流場研 究。喘振裕度是衡量喘振發(fā)生可能性大小的量 , 是 影響發(fā)動

6、機(jī)穩(wěn)定工作 的關(guān)鍵因素。 目前設(shè)計(jì)階段 的指導(dǎo)思想 是通過 設(shè)計(jì) 提高 喘振 裕度 。任 曉棟 等?利用計(jì)算流體力學(xué)方法研究 了可轉(zhuǎn)靜葉對提 高壓氣機(jī)部分轉(zhuǎn)速下喘振裕度 的效果 , 指導(dǎo)選取最 優(yōu)可轉(zhuǎn)靜葉安裝角 , 使壓氣機(jī) 喘振裕度達(dá)到最大 。王健康等 提出了一種發(fā)動機(jī)喘振裕度 的建模方 法 , 建立 了常規(guī)飛行時的無畸變模型與超機(jī)動飛行 時的損失量模型 , 并通過數(shù)字仿 真, 驗(yàn)證該方法可 控制喘振裕度在 1 1 % 一 1 3 %

7、。向宏輝等 基于多 臺軸流壓氣機(jī)喘振的試驗(yàn)數(shù)據(jù) , 提出并驗(yàn)證 了一種 軸流壓氣機(jī)喘振邊界經(jīng)驗(yàn)預(yù)估方法。流場研究是利用大型 C F D計(jì)算軟件 , 如 C F X、NU MEC A、 F L UE NT、 S T AR— C D等對壓氣 機(jī) 內(nèi)部流 場進(jìn)行穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)流 場計(jì)算 , 獲得 喘振時 的特 征。胡江峰等 對某型多級軸 流壓氣機(jī)非設(shè)計(jì)工 況進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算 , 分析了近喘振工況下 的流場特 性 , 仿真結(jié)果與試驗(yàn)數(shù) 據(jù)吻合。賀曉

8、亮 _ 5進(jìn)行 了壓氣機(jī)近喘振點(diǎn)三維非定常計(jì)算 , 對喘振時的速度 場和壓力場進(jìn)行了研究。馬超、 朱智富等 一對離 心壓氣機(jī)進(jìn)行 了設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)速下喘振臨界點(diǎn) 的非穩(wěn)態(tài) 數(shù)值模擬, 并對壓氣機(jī)各部件在該工況下的非定常 流動狀 況進(jìn) 行 了詳 盡 闡述 。2 防喘控制研 究 為提高喘振裕度 , 防止發(fā)動機(jī) 喘振 , 現(xiàn)代戰(zhàn)斗 機(jī)都進(jìn)行 了防喘控制。E d w a r d。認(rèn) 為, 喘振 的控制是今后 5 0 年壓氣機(jī)研究的主要問題。著名 的美

9、國 國家發(fā) 動機(jī) 研究 計(jì) 劃I H P T E 和 V A A T E 的智 收稿 日 期 : 2 0 1 5 — 0 4 — 0 2作者簡介 : 羅澤明( 1 9 7 3 一 ) , 男 , 湖北武漢人 , 海軍航空兵學(xué)院教授 , 主要研究方 向?yàn)楹娇瞻l(fā)動機(jī)。2 0 1 5 年第 6 期 羅澤明 : 航空發(fā)動機(jī)喘振的研 究與發(fā)展 壓氣機(jī) 出口總壓 轉(zhuǎn)速 排氣 溫度 推 力圖 1 發(fā)動機(jī)喘振參數(shù)變化曲線時 間 王春瑞等[ 】馴均

10、選擇壓力脈動數(shù)據(jù)。在燃?xì)廨啓C(jī) 喘振上, 還有選擇振動和噪聲作為分析數(shù)據(jù)的, 如 宋光雄等 選擇振動相關(guān)數(shù)據(jù), 曹呋劫等 ’ - 2綜 合了壓力、 振動、 聲音等 3 個數(shù)據(jù)。3 . 2 故障信號分析 提取參數(shù)信號后 , 對信號分析采取的方法主要 有紊流度分析法 、 脈動壓力方差法、 壓力變化速率 法 、 頻譜分 析法 、 小波 分析法 、 L y a p u n o v穩(wěn)定性 分析 和相關(guān)積分法等。其 中, 小波分析、 L y a p

11、 u n o v 穩(wěn)定 性分析和相關(guān)積分法算法較為復(fù)雜, 主要用于信號 的事后分析 ; 紊流度分 析法 、 脈動壓力方差法和壓 力變化速率法是基于信號時域波形幅值特征的分 析方法 ; 頻譜分析是基于頻域特征的分析方法 。此外 , 一些新技術(shù)如短時能量 、 模糊控制、 時間 序列等被逐漸應(yīng)用于喘振故障診斷中, 并且取得了顯著成果。具體的可參見文獻(xiàn) [ 1 8 ] ~ [ 2 8 ] 。3 . 3 故障診 斷 故障診斷是對發(fā)動機(jī)的運(yùn)行工作狀

12、態(tài)與變化 趨勢 的監(jiān)測評價(jià)。目前 , 故障診斷朝著智能化、 自動化的方向發(fā)展。通常采用的診斷方法有基于故 障方程的故障診斷、 基于規(guī)則 的專家診斷 、 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)等 。對于喘振來說, 由于其特征明顯 , 一般采用 閾值判斷對喘振進(jìn)行在線監(jiān)控 , 即將轉(zhuǎn)速、 排氣溫度 信息數(shù)據(jù)實(shí)時輸入相應(yīng)軟件 , 與正常情況下的數(shù)據(jù) 對比, 若有異常現(xiàn)象 , 例如某個點(diǎn)測量值超過正常 閾值表明此時有故障。丁蓬勃等_ 2 9將故障樹分析 與閾值分析相結(jié)合

13、, 實(shí)現(xiàn)了喘振的快速有效判斷。4 結(jié)束語 航空發(fā)動機(jī)喘振是關(guān)系發(fā)動機(jī)穩(wěn)定性 的重要 因素, 它嚴(yán)重影響著飛行安全 , 是發(fā)動機(jī)穩(wěn)定性研 究的關(guān)鍵。為提高穩(wěn)定性 , 研究人員 以喘振裕度為 標(biāo)準(zhǔn) , 從設(shè)計(jì)到使用對各環(huán)節(jié)都進(jìn)行 了深入研究。隨著喘振主動控制技術(shù)的深入研究和應(yīng)用 , 喘振這 個難題將會得到很好 的解決。參考文獻(xiàn) :[ 1 ] 任曉棟 , 李想 , 顧春偉. 多級軸流壓 氣機(jī)穩(wěn)定性數(shù)值研究 [ J ] .工程熱物理學(xué)報(bào) , 2

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16、 態(tài)數(shù)值模擬與分析 [ J ] . 內(nèi)燃 機(jī)與動 力裝置 , 2 0 1 0 ( 6 ) : 2 8—3 3 .[ 7 ] 朱 智富 , 馬超 , 馬朝臣 , 等. 小流量 下離心壓氣機(jī)流場 分析及 喘振機(jī)理研究 [ J ] . 車用發(fā)動機(jī) , 2 0 1 l ( 2 ) : 3 7— 4 1 .[ 8 ]E d w a r dM, G r e i t z e r . S o m ea e r o d y n a m i cp r o

17、b l e m so fa i r c r a f te n —g i n e s : f i f t yy e a r sa f t e r [ J ] . A S M E , 2 0 0 9 , 1 3 1 ( 3 ) : 0 3 1 1 0 1 .[ 9 ] 張紹基 , 劉世官. 航空發(fā)動機(jī) 消喘控制 系統(tǒng) 設(shè)計(jì)與試 驗(yàn) [ J ] .航空動力 學(xué)報(bào) , 2 0 1 2 , 2 7 ( 1 ) : 2 0 4— 2 1 0 .[

18、1 O ] 劉世官 , 張紹基 , 薛 秀生 , 等. 渦扇發(fā) 動機(jī)消 喘系統(tǒng)設(shè) 計(jì)與試 驗(yàn)研究 [ J ] . 航空發(fā)動機(jī) , 2 0 1 1 , 3 7 ( 1 ) : 3 0— 3 4 .[ 1 1 ] 高永 , 李 本威 , 郁 大照 . 航空 發(fā)動 機(jī)防 喘模糊 控制 器 的設(shè)計(jì) [ J ] . 遼 寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào) , 2 0 1 0 , 2 9 ( 5 ) : 8 1 4 — 8 1 6 .[ 1 2 ] 屈霽 云, 馬

19、明明, 王 小峰 , 等. 某型發(fā) 動機(jī)喘振 特征 分析及 消喘系統(tǒng)驗(yàn)證試 驗(yàn) [ J ] . 航空 動 力學(xué) 報(bào) , 2 0 1 0 , 2 5 ( 6 ) : 1 2 9 1—1 2 9 6.[ 1 3 ] 周燕 , 王曦 , 姜曉峰. 某型航空發(fā)動機(jī)消喘功能 改進(jìn) 方案的研 究 [ c ] / / 第 十五屆 中 國科 協(xié)年會 第 1 3分會 場 : 航 空發(fā)動 機(jī) 設(shè)計(jì)、 制造與應(yīng)用技術(shù)研討會論文集. 貴陽: [ s . n .

20、 ] , 2 0 1 3 .[ 1 4 ] 劉 大響, 葉培粱 , 胡 駿 , 等. 航 空燃?xì)?渦輪發(fā) 動機(jī)穩(wěn) 定性 設(shè)計(jì) 與評定技術(shù) [ M] . 北 京: 航空工業(yè) 出版社 , 2 0 0 4 .[ 1 5 ]黃偉 , 黃向華 . 航 空發(fā)動機(jī) 喘振主動控 制技術(shù) 的發(fā)展 [ J ] . 航 空科學(xué)技術(shù) , 2 0 1 3 ( 1 ) : 6 8 ~ 7 3 .[ 1 6 ]張海波 , 華偉 , 吳偉超. 一種基 于發(fā)動機(jī) 喘振實(shí)

21、時模型的主動 穩(wěn)定性控 制方 法 [ J ] . 航 空動 力 學(xué)報(bào) , 2 0 1 3 , 2 8 ( 5 ) : l 1 5 0—1 1 5 8 .[ 1 7 ] 黃偉 , 黃向華. 基于二 階滑模 的壓氣 機(jī)喘振 主動控 制[ J ] . 中國機(jī)械工程, 2 0 1 3 , 2 4 ( 2 1 ) : 2 8 5 2—2 8 5 5 .[ 1 8 ] 李長征 , 熊兵 , 韓 偉. 基 于時 間序列 分析 的壓 氣機(jī) 喘振 檢測

22、[ J ] . 測控技術(shù) , 2 0 1 1 , 3 0 ( 1 ) : 1 0 0 — 1 0 4 .[ 1 9 ] 李長征 , 熊 兵 , 韓 偉. 基 于統(tǒng)計(jì) 特征 的軸 流壓 氣機(jī) 喘振 檢測 [ J ] . 航空動力學(xué)報(bào) , 2 0 1 0 , 2 5 ( 1 2 ) : 2 6 5 6 — 2 6 5 9 .[ 2 0 ] 李長征 , 韓偉 , 熊兵. 壓氣機(jī)喘振模式識別 與在線檢測 [ J ] . 推 進(jìn)技術(shù) , 2 0

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