節(jié)能減排背景下含虛擬電廠的電力系統優(yōu)化調度.pdf

1、隨著世界范圍內能源需求的不斷增長，化石能源資源瀕臨枯竭，生態(tài)環(huán)境逐漸惡化。新形式下，節(jié)能減排理念日益受到重視，采用清潔可再生能源的呼吁也不斷提高，作為化石能源消耗大戶的電力行業(yè)肩負節(jié)能減排的重任。我國日益嚴重的霧霾問題和大量清潔分布式能源資源并網帶來的調度難題給電力系統的安全、綠色和經濟運行帶來挑戰(zhàn)?；诖?，本文對節(jié)能減排背景下含虛擬電廠的電力系統優(yōu)化調度問題進行深入探討。
　　首先，針對我國日益嚴重的霧霾環(huán)境，討論霧霾對電力系統

2、中光伏出力和電力負荷的影響，并提出霧霾相似日的思想用以處理計及霧霾影響的光伏出力預測和負荷預測，采用小波神經網絡模型進行預測和分析，結論表明霧霾的影響不容忽視，考慮其影響可有效提高預測精度。
　　其次，針對大量分布式能源資源并網給電力系統帶來的調度難題，本文引入虛擬電廠的概念，構建不受地域限制、含多種分布式能源資源的虛擬電廠，并基于三次指數平滑法預測虛擬電廠服務區(qū)域的整體負荷需求，采用投資組合理論和遺傳算法實現虛擬電廠內各類分布式

3、能源資源的最優(yōu)容量配置。以此為基礎，本文提出多虛擬電廠靜態(tài)組合運營策略，并采用遺傳算法求解，為虛擬電廠的規(guī)劃和運營提供可行參考。
　　最后，本文構建霧霾天氣下含虛擬電廠的電力系統優(yōu)化調度模型，模型中提出計及霧霾影響的排污成本增長因子函數，將其結合到傳統火電機組的排放成本中，并通過府財政補貼手段彌補虛擬電廠的成本劣勢；通過線性化處理，將上述模型轉化為混合整數線性規(guī)劃問題，并采用Matlab的Yalmip工具箱進行求解，算例結論表明所