2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著中國航空航天、車輛船舶制造業(yè)的快速發(fā)展,復(fù)雜自由曲面應(yīng)用越來越廣泛,如機(jī)翼、葉輪葉片等。但復(fù)雜自由曲面其復(fù)雜的幾何特征,如變曲率、變扭曲角、開閉角變換等,常常導(dǎo)致加工后的表面結(jié)構(gòu)不均勻,甚至出現(xiàn)異常加工痕跡,難以表征和評價(jià)。目前,對復(fù)雜自由曲面的表面質(zhì)量檢測評價(jià)仍主要集中在輪廓度、粗糙度等指標(biāo)評價(jià)。然而,機(jī)加工表面常存在的異常加工痕跡沒有確定的可參照標(biāo)準(zhǔn)用以檢測評定,常常被劃入粗糙度或波紋度進(jìn)行評價(jià)。因此,需要探索一套檢測復(fù)雜曲面輪

2、廓并對切削痕跡進(jìn)行提取評價(jià)的方法。
  本文基于“S”形檢驗(yàn)試件,搭建適合的測量平臺,并重點(diǎn)探討一種新的提取表征試件型面異常切削痕跡的方法,作為傳統(tǒng)粗糙度表征的補(bǔ)充。采用數(shù)學(xué)“顯微鏡”——小波分析下的小波多尺度分析方法提取加工表面異常切削痕跡特征;針對小波分析 Mallat算法所產(chǎn)生的邊界效應(yīng)進(jìn)行邊界延拓研究對比,分析得出合適于機(jī)加工表面的延拓方式;并基于M估計(jì)穩(wěn)健權(quán)函數(shù)提出小波分析穩(wěn)健迭代方法以增強(qiáng)濾波穩(wěn)健性;在評定表征痕跡上,

3、類比支撐長度率提出表面損傷率和損傷面積比概念。最后推導(dǎo)了線性小波分析的算法不確定度傳遞關(guān)系,并基于Matlab GUI完善了異常加工痕跡的評定分析系統(tǒng)。
  本文具體在以下幾方面做出大量的理論研究和對比分析,并得出相關(guān)結(jié)論:
  (1)根據(jù)“S”形檢驗(yàn)試件結(jié)構(gòu)特點(diǎn),設(shè)計(jì)搭建了型面輪廓測量平臺;通過小波分析提取表面輪廓的異常痕跡特征,并研究了小波基函數(shù)的選取以及分解層數(shù)的影響因素及正確計(jì)算。
 ?。?)分析了小波分析邊界

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論