2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、通過振動臺實驗,我們可以研究結(jié)構(gòu)試件的振動位移等信息。通過分析位移信息得到其抗震性能。檢測結(jié)構(gòu)試件的特征點作為物體測試的特定點,其位移、速度、加速度、撓度等運動參數(shù)是實驗所要得到的數(shù)據(jù)。而本文的重點在于檢測特征點的位移變化,通過對位移變化曲線的分析,來判斷結(jié)構(gòu)試件是否發(fā)生了變形。
  本文主要研究了視覺技術(shù)應(yīng)用于結(jié)構(gòu)位移檢測的現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢。了解了振動臺試驗的位移檢測的基本理論,主要包括數(shù)字圖像的成像原理及其表現(xiàn)形式與特征、圖像

2、用于測量工作時所涉及的坐標(biāo)系、圖像預(yù)處理的相關(guān)算法、目標(biāo)點的定位以及相機標(biāo)定算法。提出了基于雙目立體視覺技術(shù)的振動臺試驗的結(jié)構(gòu)試件位移測量的算法,并對該算法的關(guān)鍵技術(shù)做了具體的研究。
  其核心內(nèi)容包括:
  1)本文采用基于圓形陣列組成的標(biāo)定板與張氏標(biāo)定算法對系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定。
  2)通過基于彩色空間轉(zhuǎn)換與Hough變換檢測直線,降低了直線漏檢率。再根據(jù)Harris角點檢測算法得到圖像的特征點,通過控制閾值來控制角點的

3、數(shù)目和質(zhì)量。
  3)本文研究了特征點匹配的約束條件以及sift特征描述子,采用基于極線約束的雙向匹配算法進(jìn)行實驗匹配,得到較好的結(jié)果。研究了雙目視覺測量位移的原理。并將其應(yīng)用于結(jié)構(gòu)試件位移檢測中。本文重點研究了雙目視覺系統(tǒng)的標(biāo)定、特征點的檢測及匹配。通過設(shè)計靜態(tài)試驗驗證了本文算法的可行性,再將此算法應(yīng)用到振動臺的動態(tài)試驗中,得到結(jié)構(gòu)試件的動態(tài)位移曲線。
  針對本文提出的測量方法,設(shè)計了相應(yīng)的動、靜態(tài)兩種實驗方案,并在我校

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論