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文檔簡介
1、本文針對我國目前實行的科技項目評價機制,探討了利用知識工程技術(shù)實現(xiàn)科技項目評價中各要素信息增益的計算機輔助評價的相關(guān)理論與實現(xiàn)方法。 對于科技項目評價的研究起源于上個世紀60年代初。國內(nèi)外對于科技項目評價理論、體系與方法的研究二直隨著人類知識的豐富而不斷豐富。研究中,在科技項目的投入產(chǎn)出(R&D)評價理論、風(fēng)險評價理論、科技政策研究與科技項目評價方法研究等領(lǐng)域形成了比較集中的研究成果集。這些理論與方法對于科技事業(yè)發(fā)展從不同的角度
2、做出了貢獻。但是,由于以上研究的成果中普遍存在針對性研究的缺陷以及實現(xiàn)復(fù)雜性等問題的困擾,我國的科技管理工作者們依然選擇了相對簡單易行的,以同行專家評價為核心的評價方式。這種選擇也在相當程度上受到現(xiàn)有財政管理制度、科技管理制度的約束.因此,本文的研究充分考慮了效率因素的需求以及針對性的需求,盡量追求立題的目標以及研究的成果與實際應(yīng)用相結(jié)合. 有人將科技項目的評價問題看作是一個多目標、多屬性的決策問題,實際上這種決策的不確定性依然
3、很大。很多的研究都在探討將專家對于科技項目認知的主觀意志與經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的數(shù)量化指標來形成一個比較完整的解,但由于專家對于度量標準把握的不一致性卻常常使這種方法從一開始就偏離了實際的價值。本文的指導(dǎo)思想是在盡可能進行信息增益的條件下進行科技項目的專家評價。而科技項目的信息增益來自于項目自身所攜帶的知識的顯性化。信息增益的效果是促進專家評價的一致性與公正性,而實現(xiàn)信息增益的有效方法來自于知識工程學(xué)(knowledge engineer
4、ing)的理論與方法。 有關(guān)知識工程學(xué)在科技項目評價中的應(yīng)用研究已經(jīng)有所進展。但大多數(shù)研究側(cè)重于機器學(xué)習(xí)的方法、評價指標體系的修正等,缺乏針對我國現(xiàn)有科技管理體制的針對性研究成果。 我們將科技項目看作是知識創(chuàng)新、知識集成、知識變化的過程,其立項評價的關(guān)鍵可以確定為知識構(gòu)成的科學(xué)性評價、知識變化的可能性評價以及環(huán)境、條件、結(jié)果等相關(guān)要素的綜合評價。在以知識工程為主線的研究思想指導(dǎo)下,我們探討了從申報書中利用中文分詞(chi
5、nese word segmentation)技術(shù)抽取知識的概念,構(gòu)造項目知識本體(Ontology)以及科技項目增量聚類(Ineremental Clustering Algorithm)的基本方法,轉(zhuǎn)化申報書中的隱性知識,實現(xiàn)信息增益(information gain)。另一方面,我們討論了利用知識工程學(xué)的有關(guān)模型(model)技術(shù)和知識庫(knowledge base)方法實現(xiàn)團隊符合度評價與財務(wù)條件評價的技術(shù)方法,為克服項目申報
6、者自身各類屬性的差異所造成的對于評價結(jié)果的影響,我們還討論了分類評價的基本規(guī)則。整個研究的目標取向不是立足于用系統(tǒng)化、數(shù)量化的指標體系與數(shù)值產(chǎn)生計算結(jié)果,而是實現(xiàn)在科技項目立項評價各個環(huán)節(jié)上的有效信息增益。我們利用計算機實現(xiàn)這個增益的過程依然離不開機器與專家的互動,我們期望這種互動所產(chǎn)生的積累效應(yīng)將不斷形成各類項目評價基礎(chǔ)知識的豐富與精確化效果,促進機器系統(tǒng)將知識顯性化水平不斷提高。這種立意的來由歸結(jié)為以下幾個方面:一是我國各地的科技項
7、目本身的水平參差不齊,政府以激勵導(dǎo)向為原則的態(tài)勢必然會保持相當時間,相對復(fù)雜的評價理論與技術(shù)實用性受到限制。二是要滿足科技管理的體制與制度需要以及其變革需要,支持開放的評價形式與過程。三是科技項目評價本身具有的各類不確定因素很難用量化的結(jié)果全部準確表達,專家的主觀性評價因素?zé)o法避免.信息增益是消除不確定因素的有效手段,必然促進評價的科學(xué)與公正性提高. 本文共分六個章節(jié)敘述了課題研究的目的與意義,分析了相關(guān)研究的歷史成果,比較完整
8、地介紹了本文研究所依據(jù)的基礎(chǔ)理論,重點探討了知識工程學(xué)的理論與方法在科技項目技術(shù)構(gòu)成與創(chuàng)新評價、科技項目團隊評價、科技項目財務(wù)條件評價中的應(yīng)用,形成了研究方法與實現(xiàn)技術(shù)相結(jié)合的成果并展示了運用樣本進行驗證性實驗的結(jié)果。 本文的創(chuàng)新性首先是在以知識工程為主線的科技項目立項評價的針對性研究中確定了追求以知識轉(zhuǎn)化帶來的信息增益為目標,促進評價水平提高的基本思想。再者是提出了項目知識本體的聚類方法與比較技術(shù),支持實現(xiàn)相似項目的機器自動查
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