昌吉醫(yī)藥用戶消費(fèi)模式挖掘及其應(yīng)用研究.pdf

1、昌吉醫(yī)藥公司在經(jīng)營(yíng)過程中已經(jīng)積累了大量的客戶資料數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵了豐富的信息，隨著公司所占市場(chǎng)份額及客戶群體的不斷擴(kuò)大，企業(yè)迫切需要一種科學(xué)管理工具，能夠從大量資料數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)企業(yè)至關(guān)重要的因素以不斷提高公司市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)此目的，設(shè)計(jì)開發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的昌吉醫(yī)藥公司客戶管理系統(tǒng)。 本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)背景以及客戶關(guān)系管理領(lǐng)域的實(shí)際問題，并考察了數(shù)據(jù)挖掘用于客戶關(guān)系管理的商業(yè)價(jià)值和應(yīng)用功能，闡述了昌吉醫(yī)藥公

2、司需求的CRM系統(tǒng)及實(shí)施方法。結(jié)合昌吉醫(yī)藥公司經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的實(shí)際情況，建立了以公司銷售業(yè)務(wù)為核心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，滿足了公司對(duì)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和管理的需要。為更好地幫助公司從大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中找出藥品銷售的搭配規(guī)律，為公司制定行之有效的藥品捆綁銷售策略，進(jìn)一步擴(kuò)大銷售業(yè)績(jī)，本文引入了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。文中首先介紹了目前一種最有影響的挖掘布爾規(guī)則頻繁項(xiàng)集的算法—Apriori算法，但是鑒于Apriori算法有其明顯的缺陷，即需要多次重復(fù)掃描交易

3、數(shù)據(jù)庫、效率不高等實(shí)際情況，在經(jīng)典的Apriori算法基礎(chǔ)上，本文給出了改進(jìn)的M—Apriori算法。該算法是基于對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行模糊修剪的策略，能刪除更多的無效事務(wù)，減少下次掃描所設(shè)計(jì)的記錄數(shù)，減少了數(shù)據(jù)庫的規(guī)模，提高了算法的效率。文中采用昌吉醫(yī)藥公司現(xiàn)有數(shù)據(jù)，以藥品銷售數(shù)據(jù)為例，采用改進(jìn)后的M—Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，得到了一系列藥品銷售的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所得的結(jié)果對(duì)昌吉醫(yī)藥公司實(shí)際業(yè)務(wù)起到了很好的指導(dǎo)作用。昌吉醫(yī)藥公司CRM系統(tǒng)