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1、聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)融合了聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),成為決策支持應(yīng)用系統(tǒng)新的技術(shù)依托.該技術(shù)的研究目前處于起步階段,關(guān)于聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)模型以及應(yīng)用開發(fā)技術(shù)等問(wèn)題還沒(méi)有系統(tǒng)的研究.合理、高效的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)是聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完美融合的保證.聯(lián)機(jī)分析挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)在于兩個(gè)層面:概念和邏輯.基于這兩個(gè)層面,給出了聯(lián)機(jī)分析挖掘系統(tǒng)的概念模型和邏輯模型,為聯(lián)機(jī)分析挖掘系統(tǒng)的開發(fā)提供了理論的指導(dǎo).結(jié)合實(shí)
2、際項(xiàng)目背景給出國(guó)家外匯信息管理決策原型系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu).聯(lián)機(jī)分析挖掘系統(tǒng)是由事務(wù)驅(qū)動(dòng)的,事務(wù)的優(yōu)化能提高系統(tǒng)性能.根據(jù)聯(lián)機(jī)分析挖掘事務(wù)模型,事務(wù)間的協(xié)作成為聯(lián)機(jī)分析挖掘事務(wù)優(yōu)化的主要技術(shù)之一.運(yùn)用導(dǎo)出對(duì)象作為事務(wù)協(xié)作的"應(yīng)標(biāo)"對(duì)象,改進(jìn)了"招應(yīng)標(biāo)"事務(wù)協(xié)作模型.改進(jìn)后的模型采用代理池的協(xié)作管理模式,并將數(shù)據(jù)傳輸與協(xié)作匹配相分離,提高了協(xié)作事務(wù)間的數(shù)據(jù)傳輸效率.聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法提出了新的要求.根據(jù)新的需求,聯(lián)機(jī)分析挖掘系統(tǒng)中的
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