智能點(diǎn)驗(yàn)鈔機(jī)的圖像清分算法研究.pdf

1、隨著自動(dòng)化金融機(jī)具的普及和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，智能點(diǎn)驗(yàn)鈔機(jī)大量的應(yīng)用在銀行等金融機(jī)構(gòu)。智能點(diǎn)驗(yàn)鈔機(jī)的清分方法也在不斷發(fā)展，最開始使用的是聲音識(shí)別法、磁性識(shí)別法等，現(xiàn)在越來越多的使用基于圖像的方法。如何使用圖像高效的對(duì)紙幣進(jìn)行清分是一個(gè)很重要的問題，有著很大的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文主要研究了智能點(diǎn)驗(yàn)鈔機(jī)的圖像清分算法。主要是面值識(shí)別、面向識(shí)別、新舊識(shí)別、殘損識(shí)別、冠字號(hào)碼識(shí)別，其中還用到了彩色圖像進(jìn)行輔助清分。本文主要工作如下:

2、r>　　1)紙幣圖像預(yù)處理。主要包括紙幣圖像二值化、基于直方圖均衡化進(jìn)行圖像增強(qiáng)、上下左右掃描后利用霍夫變換進(jìn)行邊界線檢測(cè)、圖像傾斜校正和紙幣區(qū)域的提取、使用雙線性插值進(jìn)行紙幣尺度歸一化。
　　2)紙幣面值面向識(shí)別。在面值識(shí)別方面，分析了幾種常見的紙幣面值識(shí)別方法，提出了一種根據(jù)紙幣長度范圍來進(jìn)行面值識(shí)別的算法，另外還提出了一種基于彩色圖像色差公式的紙幣面值識(shí)別方法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。在面向識(shí)別方面，紙幣在圖像中有四種面向，主要是:正

3、面正放;正面倒放;反面正放;反面倒放。本文提取了紙幣網(wǎng)格特征，然后使用SVM（支持向量機(jī)）的方法對(duì)紙幣面向進(jìn)行識(shí)別。
　　3)紙幣新舊識(shí)別和殘損涂污識(shí)別。在新舊識(shí)別方面，本文提出了一種基于邊緣強(qiáng)度直方圖來對(duì)紙幣新舊進(jìn)行快速識(shí)別的算法，具體的是先求出紙幣圖像邊緣強(qiáng)度均值，然后求出其邊緣強(qiáng)度直方圖與新舊模板圖像邊緣強(qiáng)度直方圖相關(guān)系數(shù)，然后結(jié)合這兩個(gè)數(shù)據(jù)來判斷紙幣新舊。在殘損識(shí)別上是使用透射圖像選擇一個(gè)閾值二值化后計(jì)算殘損率。另外本文利