基于相位和智能遺傳算法的圖像分割算法研究.pdf

1、圖像分割是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟，是圖像分析、識(shí)別和理解的基礎(chǔ)。其研究多年來(lái)一直受到人們的高度重視。圖像分割的應(yīng)用非常廣泛，尤其在信息社會(huì)，通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)視覺(jué)信息處理的自動(dòng)化過(guò)程，使得它幾乎出現(xiàn)在所有有關(guān)圖像處理的領(lǐng)域，并涉及各種類型的圖像。在圖像的編碼中、醫(yī)學(xué)圖像處理與分析中、交通圖像分析中、工業(yè)自動(dòng)化、在線產(chǎn)品檢驗(yàn)、生產(chǎn)過(guò)程控制、文檔圖像處理、遙感和生物醫(yī)學(xué)圖像分析、保安監(jiān)視以及軍事、體育、農(nóng)業(yè)工程等領(lǐng)域都涉及到了圖像分割技

2、術(shù)。通常，圖像分割是為了進(jìn)一步對(duì)圖像進(jìn)行分析、識(shí)別、壓縮、編碼等，圖像分割的準(zhǔn)確性將直接影響后繼的工作。 目前已經(jīng)出現(xiàn)了上千種圖像分割的方法，但沒(méi)有一種圖像分割方法對(duì)于所有的圖像都具有很好的分割效果。 遺傳算法作為一種求解問(wèn)題的高效并行的全局搜索方法，以其固有的魯棒性、并行性和自適應(yīng)性，使之非常適于大規(guī)模搜索空間的尋優(yōu)，已廣泛應(yīng)用許多學(xué)科及工程領(lǐng)域。在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域中的應(yīng)用也正日益受到重視，為圖像分割問(wèn)題提供了新而有效的方

3、法。 本論文對(duì)圖像分割算法進(jìn)行了研究與比較；對(duì)遺傳算法理論、遺傳算法在圖像分割領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及遺傳分割算法的原理、過(guò)程、結(jié)果等幾方面做了研究；對(duì)傅立葉變換理論及其在圖像處理上的應(yīng)用作了比較全面的闡述。 目前，大多數(shù)圖像分割方法都是在時(shí)域進(jìn)行的；本文將圖像從時(shí)域變換到頻域，避免了對(duì)圖像中每一個(gè)像素進(jìn)行單獨(dú)處理，使用了相位相關(guān)性函數(shù)作為評(píng)價(jià)函數(shù)，全局搜索最優(yōu)解。該方法能夠很好的處理低對(duì)比度，高信噪比，內(nèi)容復(fù)雜以及多種形狀的灰