2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本文格式為 本文格式為 Word 版,下載可任意編輯 版,下載可任意編輯— 1 —線性預(yù)測(cè)編碼 線性預(yù)測(cè)編碼 LPC LPC LPC 系數(shù)預(yù)料 測(cè)驗(yàn)?zāi)康?語(yǔ)音線性預(yù)料的根本思想是:一個(gè)語(yǔ)音信號(hào)的抽樣值可以用過(guò)去若干個(gè)取樣值的線性組合來(lái)迫近。通過(guò)使實(shí)際語(yǔ)音抽樣值與線性預(yù)料抽樣值的均方誤差達(dá)成最小,可以確定唯一的一組線性預(yù)料系數(shù)。 本測(cè)驗(yàn)要求掌管 LPC 原理,利用自相關(guān)法,將語(yǔ)音序列加窗,然后對(duì)加窗語(yǔ)音舉行 LP 分析,編寫(xiě)程序求

2、12 階線性預(yù)料系數(shù)。 測(cè)驗(yàn)原理 1、線性預(yù)料編碼 LPC 算法 由于語(yǔ)音樣點(diǎn)之間存在相關(guān)性,所以可以用過(guò)去的樣點(diǎn)值來(lái)預(yù)料現(xiàn)在或未來(lái)的樣點(diǎn)值, 從而可以通過(guò)使實(shí)際語(yǔ)音和線性預(yù)料結(jié)果之間的誤差在某個(gè)準(zhǔn)那么下達(dá)成最小值來(lái)抉擇唯一的一組預(yù)料系數(shù)。而這組系數(shù)就能反映語(yǔ)音信號(hào)的特性,可以作為語(yǔ)音信號(hào)特征參數(shù)來(lái)用于語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音合成和語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用中去。 假設(shè) y(n)是一實(shí)數(shù)據(jù)列,???n???,我們可以用過(guò)去時(shí)刻的 N 個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)料當(dāng)

3、前時(shí)刻的數(shù)據(jù) y(n), 即: 本文格式為 本文格式為 Word 版,下載可任意編輯 版,下載可任意編輯— 3 —(6) (7) TrN?Ryy(1),Ryy(2),?,Ryy(N) ??留神到 Ryy(k)具有 Ryy(i?j)?Ryy(i?j)的性質(zhì),式(5)中的 RN可寫(xiě)成如下形式 頁(yè) 第 1 Ryy(1)?Ryy(N?1)??Ryy(0)?R(1)?R(0)?R(N?2)yyyyyy? (8)

4、RN??????????R(N?1)R(N?2)?R(0)??yyyy?yy?2、Levinson-Durbin 算法 Levinson-Durbin 算法是求解正那么方程組中的預(yù)料系數(shù)aN 的有效算法。這種算法利用了 自相關(guān)矩陣中特殊的對(duì)稱性。留神到 RN(i,j)?Ryy(i?j),即對(duì)角線上的元素都相等,所以這個(gè)自相關(guān)矩陣是 Toeplitz 矩陣。 Levinson-Durbin 算法利用了 Toeplitz 矩陣的特點(diǎn)來(lái)

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