空間約束線(xiàn)性編碼圖像分類(lèi)算法.pdf

1、圖像分類(lèi)算法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中具有重要的研究意義，也是近幾年的研究熱點(diǎn)。圖像分類(lèi)算法讓計(jì)算機(jī)按照語(yǔ)義對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)或者管理，通過(guò)自動(dòng)化的方式降低了管理圖像的成本，廣泛應(yīng)用在大型媒體中心、數(shù)據(jù)中心。圖像分類(lèi)算法是圖像檢索的基礎(chǔ)，有效的圖像分類(lèi)可以極大地提升圖像檢索的效率。
　　本文分析了近來(lái)廣泛受到關(guān)注的局部約束線(xiàn)性編碼圖像分類(lèi)算法，對(duì)算法的思想和原理進(jìn)行了深入的剖析，并對(duì)算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)。在此基礎(chǔ)上，本文提出了空間約束線(xiàn)性編

2、碼算法?？臻g約束線(xiàn)性編碼算法與局部約束線(xiàn)性編碼算法相比，在編碼的過(guò)程中考慮了局部的空間分布信息。通過(guò)空間約束線(xiàn)性編碼的圖像描述子具有更強(qiáng)的表示能力?？臻g約束線(xiàn)性編碼算法在圖像變化平坦的區(qū)域會(huì)退化成局部約束線(xiàn)性編碼，而在空間變化劇烈的區(qū)域能夠有效的表示圖像的局部空間信息。該算法的核心思想就是將圖像的“局部語(yǔ)義”加入到編碼中。同時(shí)，空間約束編碼采用“熱度核”替代原本的“最小二乘解”，有效降低了空間約束編碼的時(shí)間復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)表明，在Scene