多描述圖像編碼算法研究.pdf

1、多描述編碼(MDC,multiple description coding)是近年來針對噪聲信道上的圖像信號傳輸數(shù)據(jù)包丟失和出錯問題而提出來的一種解決方案,與傳統(tǒng)信源編碼相比,MDC在實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮的同時還改善了數(shù)據(jù)的魯棒性.該論文就圖像多描述編碼(MDC,multiple description coding)問題進行了分析研究.論文分為兩個部分,其中第一部分包括前面兩章,闡述了MDC的基本方法和信息論背景,第二部分是后面三章,主要是作

2、者在學(xué)習(xí)期間所做的一些工作及總結(jié).第一章主要介紹了多描述編碼目前的發(fā)展概況.首先給出了MDC的定義和雙通道MDC的基本結(jié)構(gòu),并比較了MDC與通常意義的單描述編碼和分層編碼的不同.然后,對目前國際上已提出的幾種典型的圖像多描述編碼方法進行了分類,并對各種方法的數(shù)學(xué)模型以及適用情況等方面進行了討論.最后,概述了圖像多描述編碼研究中存在的主要問題和研究現(xiàn)狀.第二章從信息論的角度對多描述圖像編碼的理論基礎(chǔ)進行了深入探討,給出了多描述圖像編碼情況

3、下的信息速率失真函數(shù)的定義,并分析比較了它和單描述編碼信息速率失真函數(shù)之間的異同.第三章討論JPEG框架下的圖像編碼問題.提出了一種基于網(wǎng)格編碼矢量量化的圖像MDC方案.該方案利用卷積碼和維特比譯碼,將聯(lián)合信源信道編碼技術(shù)應(yīng)用到MDC中.其中,基于卷積碼的網(wǎng)格編碼矢量量化可以提高編碼的效率,而譯碼所采用的維特比方案則可以糾正傳輸過程中因為噪聲的影響而產(chǎn)生的誤碼,改善了碼流在信道上傳輸?shù)聂敯粜?該算法在低碼率的情況下效果較好.第四章討論J